کاربرد شاخص خود همبستگی فضایی موران در تحلیل فضایی-زمانی آلاینده ی PM۲.۵ (مطالعه موردی: شهر تهران)

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 96

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEHE-5-3_001

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1402

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: ذرات معلق یکی از مهم­ترین آلاینده­های هوای شهرهای ایران به­ویژه تهران است که به دلیل خطرات بهداشتی متعدد سلامت ایرانی­ها را تهدید می­کند. میزان خطرات این ذرات به تغییرات زمانی- مکانی غلظت آن­ها در هوا بستگی دارد. از این رو، هدف این پژوهش، تحلیل مکانی و زمانی PM۲.۵ در هوای شهر تهران با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی است. مواد و روش­ها: داده­های ساعتی غلظت PM۲.۵ طی سال ۱۳۹۵ از ۳۸ ایستگاه­ سنجش آلودگی هوا جمع­آوری شد و به­صورت ماهانه، فصلی و سالانه آنالیز شد. به­منظور پهنه­بندی غلظت PM۲.۵، از درون­یابی وزن­دهی معکوس فاصله استفاده شد. وجود خودهمبستگی مکانی در داده­ها توسط شاخص موران بررسی شد و خوشه­بندی داده­ها توسط شاخص­های موران جهانی و محلی صورت پذیرفت و نهایتا جهت تعیین لکه­های داغ این آلاینده در شهر تهران از شاخص Getis-Ord-Gi استفاده شد. یافته­ها: نتایج حاصل از پهنه­بندی و خودهمبستگی مکانی محلی و جهانی به همراه تحلیل لکه­های داغ غلظت آلاینده­ی PM۲.۵ نشان داد که غلظت این آلاینده­ از سمت شمال به جنوب تهران روند افزایشی دارد به­طوری که مناطق واقع در جنوب تهران به ویژه ایستگاه­های شهر ری، از آلوده­ترین مناطق شهر تهران بودند. همچنین نتایج نشان داد که غلظت این آلاینده در دو فصل سرد بیش­تر بود به­طوری­که بیشترین لکه­های داغ در این دو فصل شناسایی شدند.   نتیجه­گیری: استفاده هم­زمان از چند تحلیل مکانی نشان داد که شهر تهران به دو بخش شمال غیرآلوده و جنوب آلوده قابل تفکیک است که این موضوع باید توسط برنامه­ریزان شهری جهت بهبود کیفیت هوای تهران در نظرگرفته شود.

نویسندگان

مرضیه نادیان

Department of Environment, Faculty of Natural Resources and Earth Sciences, University of Kashan, Iran

روح اله میرزایی

Department of Environment, Faculty of Natural Resources and Earth Sciences, University of Kashan, Iran

سعید سلطانی محمدی

۲. Department of Mining Engineering, Faculty of Engineering, University of Kashan, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Amini H, Hosseini V, Schindler C, Hassankhany H, Yunesian M, ...
  • Khaniabadi YO, Polosa R, Chuturkova RZ, Daryanoosh M, Goudarzi G, ...
  • Shahbazi H, Taghvaee S, Hosseini V, Afshin H. A GIS ...
  • Pahlavani P, Sheikhian H, Bigdeli B. Assessment of an air ...
  • Halimi M, Farajzadeh M, Zarei Z. Modeling spatial distribution of ...
  • Arhami M, Hosseini V, Shahne MZ, Bigdeli M, Lai A, ...
  • Bahari RA, Abaspour RA, Pahlavani P. Zoning of Particulate Matters ...
  • Kampa M, Castanas E. Human health effects of air pollution. ...
  • Sharma M, Maloo S. Assessment of ambient air PM ۱۰ ...
  • Fang C, Wang Z, Xu G. Spatial-temporal characteristics of PM۲. ...
  • Juneng L, Latif MT, Tangang FT, Mansor H. Spatio-temporal characteristics ...
  • Alizadeh-Choobari O, Bidokhti AA, Ghafarian P, Najafi MS. Temporal and ...
  • MohseniBandpi A, Eslami A, Shahsavani A, Khodagholi F, Alinejad A. ...
  • Chu HJ, Huang B, Lin CY. Modeling the spatio-temporal heterogeneity ...
  • O'Leary B, Reiners JJ, Xu X, Lemke LD. Identification and ...
  • Sharipour Z, AkbariBidokhti AA. Investigation of spatial and temporal distributions ...
  • Zhang C, Luo L, Xu W, Ledwith V. Use of ...
  • Peeters A, Zude M, Käthner J, Ünlü M, Kanber R, ...
  • Dogru AO, David RM, Ulugtekin N, Goksel C, Seker DZ, ...
  • Wang ZB, Fang CL. Spatial-temporal characteristics and determinants of PM ...
  • Yuan Y, Cave M, Zhang C. Using Local Moran's I ...
  • Li W, Xu B, Song Q, Liu X, Xu J, ...
  • Anselin L. Local indicators of spatial association—LISA. Geogr Anal. ۱۹۹۵; ...
  • Hakimdost Y, Rastegar M, Pourzeidi A, Hatami H. Analysis of ...
  • Dai X, Guo Z, Zhang L, Li D. Spatio-temporal exploratory ...
  • Gemmer M, Becker S, Jiang T. Observed monthly precipitation trends ...
  • Zhang H, Tripathi NK. Geospatial hot spot analysis of lung ...
  • Meng Y, Cave M, Zhang C. Spatial distribution patterns of ...
  • Gholampour A, Nabizadeh R, Hassanvand MS, Taghipour H, Faridi S, ...
  • نمایش کامل مراجع