ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

طراحی سیستم توصیه گر شخصی سازی شده برمبنای آنالیز احساسات در رسانه های اجتماعی(مورد مطالعه: سیستم بانکی)

محل انتشار: پژوهش های مدیریت منابع سازمانی، دوره: 12، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 89

فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1835783

شناسه ملی سند علمی:

JR_ORMR-12-1_008

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1402

چکیده مقاله:

حفظ مشتری یکی از پراهمیت ترین مسائل هر سازمانی است و یافتن راهی برای حفظ و بقای مشتری از نیازهای کلیدی آن سازمان است. هدف اصلی پژوهش حاضر در حوزه یادگیری ماشین،  تمرکز  بر مشکل شناسایی صحیح نیازهای مشتری با روش مبتنی بر استخراج دیدگاه ها، تحلیل احساسات و کمی سازی گرایش احساسی مشتریان درباره خدمات بانکی و بررسی و تحلیل نظرهای آنها می باشد. به عبارت دیگر موضوع این پژوهش طراحی سیستم توصیه گر برای ارائه خدمات مناسب و منطبق با رضایت مشتریان با نگاه به سلیقه ها، احساسات و تجربه های آنها می باشد. روش اجرای ارائه شده در پژوهش حاضر به این ترتیب است که عقاید و تجربه های مشتریان را از راه بررسی توییت های حاوی هشتگ هایی با عنوان ها و سرفصل های خدمات بانکی به عنوان داده های جامعه آماری دریافت و پس از بررسی، نتیجه را در قالب متغیرهای نمره احساسات افراد برای توییت ها، نمره ارتباط، شباهت کسینوسی و میزان ضریب اطمینان و درنظرگرفتن گروه هایی از ویژگی های مربوطه و عقاید ثبت شده در فرایند آموزش و تست به صورت ارائه پیشنهاد شخصی سازی شده برای دریافت خدمات بانکی فراهم می کند. به منظور ارائه راهکار توصیه گر، از روش های دسته بندی مناسب به همراه روش های عقیده کاوی و رویکرد اعتبارسنجی مناسب استفاده می شود و سیستم طراحی شده نهایی با خطایی اندک، به منظور ارائه خدمات شخصی سازی شده و در راستای کمک به سیستم بانکی گام خواهد برداشت. ازآن جایی که درحال حاضر ارائه خدمات بانکی متناسب با وضعیت مشتریان به طور کامل وجود ندارد، از این رو سیستم مذکور در این زمینه بسیار راهگشا خواهد بود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهرگان قباخلو

PhD Candidate of Information Technology Management (BI), Department of Management and Economics, Science and Research Branch, Islamic Azad university, Tehran, IranAddress: Science and Research Branch, Islamic Azad university, TehranPhone: ۰۹۱۲۲۹۴۱۹۸۵Email

علی رجب زاده قطری

Professor, Department of Industrial Management, Faculty of Management and Economics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.

عباس طلوعی اشلقی

Professor, Department of Information Technology Management, Faculty of Management and Economics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.

محمود البرزی

Associate Professor, Department of Information Technology Management, Faculty of Management and Economics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Miles M.B. Hubermn A. M. "Qualitative data analysis" – A ...
  • Bahrinizadeh M., Esmailpour M., Kaboutari J. "Evaluating and ranking the ...
  • Cornelis C., Lu J., Guo X., Zhang G. "One-and-only item ...
  • Li Y., Lu L., Xuefeng L. "A hybrid collaborative filtering ...
  • Marrese-Taylor E., J. D. Velásquez and F. Bravo-Marquez "A novel ...
  • Tang Huifeng, Tan, Songbo, Cheng Xueqi "A survey on sentiment ...
  • Pang Bo, Lee, Lillian "۴.۱.۲ subjectivity detection and opinion identification", ...
  • Yi J., Nasukawa T., Bunescu R., Niblack W. Sentiment analyzer: ...
  • Soleimani-Roozbahani F., Rajabzadeh Ghatari A., Radfar R. "Knowledge discovery from ...
  • Kangas S. "Collaborative filtering and recommendation systems. in: VTT information ...
  • Kim Y. S., Yum B. J., Song J. Kim S. ...
  • Martín-Guerrero J. D., Lisboa P. J. , Soria-Olivas, E., Palomares ...
  • Xiaoming YANG, Peng TIAN, Zhen ZHANG "A comparative study on ...
  • Kompan M., Bieliková M. "Content-based news recommendation", International Conference on ...
  • Yin D., Hong L., Davison B. D. "Structural link analysis ...
  • Wang Z., Sun L., Zhu W., Yang S., Li H., ...
  • Asosheh A., Bagherpour S. Yahyapour N. "Extended acceptance models for ...
  • Borhani Zarandi S., Niknafas Mohammadi "Opinion mining in product review ...
  • Karimian S., Karegar M. "Quantifying the emotional tendency of persian-language ...
  • Karimi Alavije M., Askari S., Parasite S. "Intelligent online store: ...
  • Sohrabi B., Raeesi Vanani I., Zareh Mirkabad F. "Designing a ...
  • Chen Y.-L., Cheng L.-C. "A novel collaborative filtering approach for ...
  • Garg R., Rahman Z., Qureshi M., Qumar I. "Identifying and ...
  • Rouhani S., Zandvakili R., Ansari M. "Design and implementation of ...
  • Zarei A. "Developing a structural model for customer churn in ...
  • Jin J., P. Ji , Gu. R. "Identifying comparative customer ...
  • Chao Ma., Xun Liang "Online mining in unstructured financial information", ...
  • Miles M.B. Hubermn A. M. "Qualitative data analysis" – A ...
  • Bahrinizadeh M., Esmailpour M., Kaboutari J. "Evaluating and ranking the ...
  • Cornelis C., Lu J., Guo X., Zhang G. "One-and-only item ...
  • Li Y., Lu L., Xuefeng L. "A hybrid collaborative filtering ...
  • Marrese-Taylor E., J. D. Velásquez and F. Bravo-Marquez "A novel ...
  • Tang Huifeng, Tan, Songbo, Cheng Xueqi "A survey on sentiment ...
  • Pang Bo, Lee, Lillian "۴.۱.۲ subjectivity detection and opinion identification", ...
  • Yi J., Nasukawa T., Bunescu R., Niblack W. Sentiment analyzer: ...
  • Soleimani-Roozbahani F., Rajabzadeh Ghatari A., Radfar R. "Knowledge discovery from ...
  • Kangas S. "Collaborative filtering and recommendation systems. in: VTT information ...
  • Kim Y. S., Yum B. J., Song J. Kim S. ...
  • Martín-Guerrero J. D., Lisboa P. J. , Soria-Olivas, E., Palomares ...
  • Xiaoming YANG, Peng TIAN, Zhen ZHANG "A comparative study on ...
  • Kompan M., Bieliková M. "Content-based news recommendation", International Conference on ...
  • Yin D., Hong L., Davison B. D. "Structural link analysis ...
  • Wang Z., Sun L., Zhu W., Yang S., Li H., ...
  • Asosheh A., Bagherpour S. Yahyapour N. "Extended acceptance models for ...
  • Borhani Zarandi S., Niknafas Mohammadi "Opinion mining in product review ...
  • Karimian S., Karegar M. "Quantifying the emotional tendency of persian-language ...
  • Karimi Alavije M., Askari S., Parasite S. "Intelligent online store: ...
  • Sohrabi B., Raeesi Vanani I., Zareh Mirkabad F. "Designing a ...
  • Chen Y.-L., Cheng L.-C. "A novel collaborative filtering approach for ...
  • Garg R., Rahman Z., Qureshi M., Qumar I. "Identifying and ...
  • Rouhani S., Zandvakili R., Ansari M. "Design and implementation of ...
  • Zarei A. "Developing a structural model for customer churn in ...
  • Jin J., P. Ji , Gu. R. "Identifying comparative customer ...
  • Chao Ma., Xun Liang "Online mining in unstructured financial information", ...
    • نمایش کامل مراجع