مقایسه دو الگوریتم ژنتیک آموزش مبتنی بر پرسش و خودسازگار مبتنی بر LDA در ساخت کاتالوگ های موبایل گرا در تجارت سیار
محل انتشار: فصلنامه پژوهش در علوم رایانه، دوره: 3، شماره: 11
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 44
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RCSJ-3-11_001
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1402
چکیده مقاله:
این مقاله مقایسه الگوریتم های ژنتیک آموزش مبتنی بر پرسش و الگوریتم ژنتیک
خودسازگار مبتنی بر LDA در ساخت کاتالوگ های موبایل گرا در تجارت سیار می
باشد که به دنبال بهینه سازی جذب مشتری برای برنامه های تلفن همراه در تجارت
سیار است. به عنوان الگوریتم مدل سازی موضوع برای استفاده از LDA به عنوان یک
الگوریتم برای ساختن MOC یا همان کاتالوگ موبایل گرا به کار برده می شود. که این
ساده ترین مدل موضوع به منظور بهینه سازی ترکیبی از کالاها در دستگاه های تلفن
همراه ساخته شده است. در QBLGA یا همان الگوریتم تکوینی آموزش مبتنی بر
پرسش به دنبال بهینه سازی جذب مشتری برای برنامه های تلفن همراه در تجارت
همراه است. آزمایشات نشان می دهد که الگوریتم تکوینی آموزش مبتنی بر پرسش
الگوریتم پیشرفته تری برای جذب بیشتر تعداد مشتریان ایجاد می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمانه رحیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فن آوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان
احمد مصلی نژاد
استادیار، گروه کامپیوتر و فن آوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان