بررسی کارایی شبکه عصبی در راستای آلودگی هوا در کشور

نفت خام، زغال سنگ و گاز که به عنوان سوخت های فسیلی شناخته می شوند، نقش مهمی در اقتصاد جهانی دارند. تقاضای جهانی انرژی در سال ۲۰۰۲، یک درصد افزایش یافت و رشد بی سابقه انرژی های تجدیدپذیر چیزی برای تغییر سلطه سوخت های فسیلی که همچنان ۸۲ درصد از عرضه را تشکیل می دهند، تغییر نداد. با حمله روسیه به اوکراین، آشفتگی در بازارهای انرژی ایجاد شد که به افزایش قیمت گاز و زغال سنگ در اروپا و آسیا منجر شد. افزایش مصرف محصولات نفت، گاز و زغال سنگ در پوشش افزایش تقاضای انرژی در سال ۲۰۲۲ علیرغم بزرگترین افزایش ظرفیت انرژی های تجدیدپذیر در مجموع ۲۶۶ گیگاوات، کاملا مشهود است. تحقیقات انجام شده نشان می دهد که علیرغم رشد بیشتر انرژی بادی و خورشیدی در بخش برق، انتشار کلی گازهای گلخانه ای مرتبط با انرژی جهانی در حال افزایش یافت. دانشمندان می گویند که جهان باید انتشار گازهای گلخانه ای را تا سال ۲۰۳۰ حدود ۴۳ درصد نسبت به سطوح سال ۲۰۱۹ کاهش دهند تا امیدی به تحقق هدف توافقنامه بین المللی پاریس برای حفظ گرمایش زیر ۲ درجه سانتی گراد بالاتر از سطح قبل از صنعتی شدن داشته باشند. با توجه به اهمیت این موضوع در ابعاد جهانی، در این مقاله از روش شبکه عصبی در راستای بررسی انرژی استفاده شده است.