بهینه سازی رفتار ارتعاشات آزاد ورق ساندویچی با هسته ذوزنقه ای شکل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

دراین تحقیق به بررسی بهینه سازی پارامترهای هندسی یک ورق ساندویچی با هسته ذوزنقه ای شکل با لایه های کامپوزیت برای بدست اوردن حداکثر فرکانس طبیعی سازه پرداخته شده است. پارامتر های هندسی قابل تغییر شامل: طول ضلع افقی)) ۱ L، طول ضلع مایل ) ۲L( و همچنین زاویه بین دو ضلع ذوزنقه ) Ɵ( است. پس از انجام ۶۴ شبیه سازی در نرم افزار اجزای محدود اباکوس و تشکیل یک شبکه عصبی مصنوعی با دو لایه پنهان ، تابع به دست آمده در شبکه عصبی مصنوعی به عنوان تابع هدف در الگوریتم ژنتیک و مقادیر بهینه برای طول ضلع افقی، طول ضلع مایل و زاویه بین دو ضلع ذوزنقه به دست آمد. در استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، از الگوریتم بیزین۱ استفاده شده است و تعداد نورون ها در این الگوریتم مورد بررسی قرار گرفته است . نتایج نشان داد که الگوریتم بیزین با تعداد ۹ نورون بهترین دقت را دارد. در پایان، مقادیر بهینه برای طول ضلع افقی، طول ضلع مایل و زاویه بین دو ضلع ذوزنقه به شرح زیر است:𝑙۱=۲۱.۸۳۶۹, 𝑙۲=۱۸.۴۶۵۴ ,𝜃=۴۶.۲۵۶۲