سنجش مولفه های مشارکت شهروندی در پایداری زیست محیطی (مطالعه موردی:منطقه ۲ شهراهواز)
محل انتشار: مجله انسان و محیط زیست، دوره: 16، شماره: 3
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 71
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SRBAU-16-3_003
تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1402
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف سنجش مولفههای مشارکت شهروندی در پایداری زیست محیطی موردی:منطقه ۲ شهراهواز) صورت گرفت. تحقیق حاضر با استفاده از روش توصیفی-تحلیلی انجام گرفت و جهت تحلیل داده ها از محیط نرم افزار spss بهره گرفته شد. یافتههای پژوهش نشان داد که در چند ابعاد پایداری محیط زیست شامل (آب، خاک، هوا، فضای سبز، صوتی، بصری، سوختهای فسیلی و فاضلاب)، شهروندان و مشارکت آنها توانسته آنگونه که شایسته است نیازهای توسعهای منطقه ۲ شهر اهواز را برآورده سازند. علاوه براین تحلیل رابطه بین تمایل به مشارکت در افزایش سطح توسعه شهر و سطح تحصیلات شهروندان نشان از وجود رابطه معنادار در سطح آلفای ۰۱/۰ دارد و ضریب همبستگی آن نیز امتیاز ۱۶۶/۰ را کسب کرده است. برای تشخیص رابطه بین همبستگی بین تمایل به مشارکت در افزایش سطح توسعه شهر و سن شهروندان از ضریب همبستگی پیرسون استفاده شده است. میزان ضریب همبستگی برابر با ۱۶۲/۰- می باشد نشان دهنده رابطه منفی و معکوس بین دو مولفه مذکور میباشد. برای رتبه بندی میزان مشارکت شهروندان در این هشت شاخص از مدل تاپسیس استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که شاخصهای، بصری ، خاک و صوتی با میانگین ضریب الویت ۵۳/۰ بالاترین سطح مشارکت شهروندان خود اختصاص داده اند و شاخصهای فاضلاب و فضای سبز با میانگین ضریب الویت ۲۲/۰ سطح متوسط را به خود اختصاص دادهاند و همچنین شاخصهای استفاده از سوختهای فسیلی، آب و هوا با میانگین ضریب الویت ۰۷/۰ در سطح پایین مشارکت شهروندان در پایداری محیط زیست قرار گرفتهاند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی محمدی ده چشمه
استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.
مریم آزادبخت
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران. (مسوول مکاتبات)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :