مقایسه عملکرد مدل های خطی وغیرخطی در توضیح سیستم تقاضای تقریبا ایده آل
محل انتشار: فصلنامه مدلسازی اقتصادی، دوره: 7، شماره: 22
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 68
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ECOI-7-22_005
تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1402
چکیده مقاله:
در اکثر مطالعات تجربی انجام شده با استفاده از سیستم معادلات تقاضای تقریبا ایده آل، کشش های قیمتی و درآمدی حاصل از برآورد این معادلات به توصیه های سیاستی حساسی در حوزه اقتصاد خرد و کلان منجر شده است. این درحالی است که برآورد خطی سیستم یاد شده مورد شک و تردید می باشد. دراین مقاله به بررسی عملکرد سیستم معادلات تقاضای تقریبا ایده آل خطی و غیرخطی پرداخته شده است. به این منظور با استفاده از تکنیک رگرسیون های به ظاهر نامرتبط برای تخمین مدل به روش خطی و از شبکه عصبی پیشخور چند لایه برای تخمین مدل غیرخطی بهره گرفته شده است. نتایج حاصل از برآورد مدل ها مبین این واقعیت می باشند که مدل شبکه عصبی پیشخور دارای خطای کم تر و در نتیجه از عملکرد بالاتری در برآورد سیستم معادلات تقاضا برخوردار می باشد. نتایج مبین وجود تردیدهایی برای کاربرد شاخص قیمت استون جهت خطی کردن برآورد سیستم تقاضای تقریبا ایده آل می باشد. بنابراین برای برآورد معادلات سیستمی، استفاده از مدل غیرخطی تقریبا ایده آل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی توصیه می شود.
کلیدواژه ها:
سیستم تقاضای تقریبا ایده آل ، شبکه عصبی پیشخور چند لایه ، رگرسیون به ظاهر نامرتبط
نویسندگان
محمد رضایی پور
عضو هیات علمی موسسه مطالعات و پژوهشهای بازرگانی
مهدی ذوالفقاری
دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس
مجتبی یوسفی دیندارلو
پژوهشگر دفتر مطالعات اقتصادی وزارت بازرگانی
ابوالفضل نجارزاده
دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه مفید
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :