برآورد تعداد درخت و تعیین ساختار توده های جنگلی در دو روش طبقه بندی خوشه ای و منظم تصادفی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 56
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFPR-23-4_014
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1402
چکیده مقاله:
پژوهش پیش رو با هدف سنجش میزان دقت دو روش نمونه برداری از جنگل انجام شد که معیار قضاوت، نتایج روش آماربرداری صددرصد بود. ابتدا ۱۱۶ هکتار شامل چهار پارسل آماربرداری صددرصد شد. سپس روش منظم تصادفی با شبکه ای به ابعاد ۲۰۰ × ۱۵۰ متر با قطعات نمونه ۱۰۰۰ مترمربعی و روش طبقه بندی خوشه ای با وسعت هر خوشه ۷۵۰۰ مترمربع شامل چهار قطعه نمونه هریک با وسعت ۱۸۷۵ مترمربع اجرا شدند. درمجموع، ۴۰۲۳۹ درخت در دو روش منظم تصادفی با ۴۰ قطعه نمونه و طبقه بندی خوشه ای با ۱۴ خوشه آماری مرکب از ۵۶ قطعه نمونه اندازه گیری شد. شدت آماربرداری در روش خوشه ای ۹/۷ درصد و در روش منظم تصادفی ۴۴/۳ درصد بود. این بررسی با پردازش داده ها در چهار نوع گروه بندی و دسته بندی گونه های درختی انجام شد. نتایج نشان داد که روش خوشه ای برای برآورد تعداد درخت در هکتار و ساختار در مقیاس کل جنگل و نیز به تفکیک گونه برای راش و ممرز نسبت به روش منظم تصادفی به روش صددرصد نزدیکتر می باشد. بیشینه قطری درختان در روش صددرصد ۱۶۵، در روش منظم تصادفی ۱۱۰ و در روش خوشه ای ۱۲۵ سانتی متر ثبت شد. پیشنهاد می شود پیش از آماربرداری هر پارسل، تیپها براساس ساختار و ترکیب گونه تفکیک شوند. همچنین تعداد قطعه نمونه متناسب با تنوع تیپ تعیین شود وآرایش قطعه نمونه ها خوشه ای و ابعاد آنها بین ۱۹ تا ۲۰ آر درنظر گرفته شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد امینی
استادیار پژوهش، بخش تحقیقات منابع طبیعی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان مازندران
روجا امینی
دانشجوی دکتری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
خسرو ثاقب طالبی
دانشیار پژوهش، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور
سیف اله خورنکه
کارشناس ارشد تحقیقات، بخش تحقیقات منابع طبیعی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان مازندران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :