برآورد حجم پسماند چوبی درشت کف جنگل با استفاده از نمونه برداری با احتمال به نسبت اندازه

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 44

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJFPR-23-2_004

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1402

چکیده مقاله:

روش­های مبتنی بر نمونه­ برداری با احتمال به نسبت اندازه جدید­ترین و بهترین روش­های معرفی شده برای برآورد کمیت­ های مختلف پسماند چوبی درشت در سال­های اخیر هستند. این روش­ها هر قطعه پسماند چوبی درشت را با احتمال متناسب با پارامترهای مختلف (طول، مربع طول، حجم و غیره) انتخاب می­کنند. در پژوهش پیش رو ضمن معرفی نمونه ­برداری با فاصله محدود و پروتوکلی از نمونه­ برداری با سطح ثابت (پروتوکل Sausage) که قطعات پسماند چوبی درشت را با احتمال متناسب با طول آنها انتخاب می­ کنند، دقت و صحت هر دو روش برای برآورد حجم پسماند چوبی درشت بررسی و مقایسه شد. برای این منظور در یک توده بهره ­برداری نشده، یک قطعه ۲۵۰×۲۵۰ متر به­ صورت صددرصد آماربرداری شد و نقشه قطعات به ­دست آمد، سپس با استفاده از بسته SampSurfدر محیط نرم­ افزار R روش­ های مورد بررسی شبیه ­سازی شد و دقت و صحت روش­ ها بررسی شد. برای بررسی دقت از شاخص درصد ضریب تغییرات و برای صحت از شاخص اریبی نسبی استفاده شد. نتایج نشان داد که هر دو روش مورد بررسی برای برآورد حجم پسماند چوبی درشت نااریب هستند (مقادیر اریبی برای شعاع و فاصله­ های مختلف کمتر از یک بود). ازنظر دقت، دقت نمونه ­برداری با سطح ثابت (پروتوکل Sausage) نسبت به نمونه­ برداری با فاصله محدود برای برآورد حجم پسماند چوبی درشت بیشتر بود. بنابراین با توجه به نتایج به ­دست آمده می­توان نمونه­ برداری با سطح ثابت (پروتوکل Sausage) را روشی مناسب ازنظر دقت و صحت برای برآورد حجم پسماند چوبی درشت در یک جنگل هیرکانی معرفی کرد.

کلیدواژه ها:

اریبی ، پروتوکل Sausage ، نمونه برداری با سطح ثابت ، نمونه برداری با فاصله محدود

نویسندگان

سمیه ایزدی

کارشناس ارشد جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تربیت مدرس

هرمز سهرابی

استادیار، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Affleck, D.L.R., ۲۰۰۸. A line intersect distance sampling strategy for ...
  • Anonymus, ۱۹۹۲. Forest Planning and Management, District ۴۶. Forest, Range, ...
  • Anonymus, ۲۰۱۱. R: A Language and Environment for Statistical Computing. Development ...
  • Bowman, J., Sleep, D., Forbes, G. and Edwards, M., ۲۰۰۰. ...
  • Bunnell, F. and Houde, I., ۲۰۱۰. Down wood and biodiversity ...
  • Gove, J.H., ۲۰۱۲. Sampling Surface Simulation for Areal Sampling Methods, ...
  • Gove, J.H., Ducey, M.J., Ståhl, G. and Ringvall, A., ۲۰۰۱. ...
  • Gove, J.H., Ducey, M.J., Valentine, H.T. and Williams, M.S., ۲۰۱۲. ...
  • Gove, J.H., and Van Deusen, P.C., ۲۰۱۱. On fixed-area plot ...
  • Harmon, M. and Franklin, J., ۱۹۸۹. Tree seedlings on logs ...
  • Haji Mirza Aghayee, S., Jalilvand, H., Pormajidian, M.R. and Kooch, ...
  • Harmon, M.E. and Sexton, J., ۱۹۹۶. Guidelines for Measurements of ...
  • Heidari, R.H., Zobeiri, M., Namiranian, M. and Sobhani, H., ۲۰۰۹. ...
  • Jordan, G.J., Ducey, M.J. and Gove, J.H., ۲۰۰۴. Comparing line-intersect, ...
  • Keivan Behjo, F., Sobhani, H. and Zobeiri, M., ۲۰۰۷. Volume ...
  • Pedlar, J.H., Pearce, J.L., Venier, L.A. and McKenny, D.W., ۲۰۰۲. ...
  • Pouska, V., and Svoboda, M.A.L., ۲۰۱۰. The diversity of wood-decaying ...
  • Sefidi, K. and Marvie Mohajer, M.R., ۲۰۱۰. Characteristics of coarse ...
  • Sefidi, K., Mohadjer, M.R., Zobeiri, M. and Etemad, V., ۲۰۰۷. ...
  • Ståhl, G., ۱۹۹۸. Transect relascope sampling- a method for the ...
  • Warren, W.G. and Olsen, P.F., ۱۹۶۴. A line intersect method ...
  • Williams, M.S. and Gove, J.H., ۲۰۰۳. Perpendicular distance sampling: an ...
  • Woldendorp, G., Keenan, R.J., Barry, S. and Spencer, R.D., ۲۰۰۴. ...
  • نمایش کامل مراجع