کاربرد خصوصیات توپوگرافی و رگرسیون لجستیک در پیش بینی مکانی تیپ جنگل (مطالعه موردی: سری یک جنگل شصت کلاته گرگان)

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 52

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJFPR-19-1_004

تاریخ نمایه سازی: 26 دی 1402

چکیده مقاله:

این تحقیق با هدف پیش بینی احتمال حضور تیپ های جنگلی با استفاده از رابطه آنها با متغیرهای توپوگرافی در سری یک جنگل آموزشی شصت کلاته گرگان، به مساحت ۱۷۱۴ هکتار انجام شد. نمونه برداری براساس ترکیبی از روشهای منظم- تصادفی (سیستماتیک) و خوشه ای- تصادفی انجام شد و ۲۴۹ قطعه نمونه با مساحت ۱/۰ هکتار در سطح منطقه (به غیر از مناطق جنگل کاری شده) برداشت گردید. نوع گونه و قطر برابرسینه درختان با اندازه بیش از ۵/۱۲ سانتی متر برداشت و موقعیت جغرافیایی در هر قطعه نمونه با دستگاه GPS ثبت شد. در هر قطعه نمونه با توجه به سهم بیشتر درختان قطور در تاج پوشش، ۱۰ درخت قطور انتخاب و درصد فراوانی هر گونه برای تعیین تیپ محاسبه گردید. چهار تیپ انجیلی- افرا همراه با ممرز، راش- ممرز، ممرز- انجیلی و بلوط- ممرز در قطعات نمونه تفکیک شدند. خصوصیات توپوگرافی اولیه و ثانویه از مدل رقومی زمین تهیه و مقادیر آنها در محل قطعات نمونه استخراج گردید. به منظور ارائه مدل پیش بینی تیپ های جنگلی با استفاده از متغیرهای زمین، از رگرسیون لجستیک استفاده شد. مدل سازی با استفاده از ۷۰ درصد نمونه ها انجام و نقشه هر یک از تیپ ها با تعمیم مدل ها در محیط GIS تهیه گردید. ارزیابی نتایج مدل های بدست آمده با استفاده از ۳۰ درصد باقیمانده نمونه ها انجام و صحت کلی برای هر یک از مدل ها بدست آمد. نتایج ارزیابی صحت نشان داد که مدل های پیش بینی مکانی تیپ های جنگلی برای دو تیپ راش- ممرز و بلوط- ممرز که دامنه بوم شناختی محدودتری نسبت به دو تیپ ممرز- انجیلی و انجیلی- ممرز همراه با افرا دارند، بهتر با واقعیت تطابق دارد. نتایج همچنین نشان داد که ارتفاع از سطح دریا، پتانسیل تابش خورشید و جهت شیب با توجه به حضور آنها در مدل، مهمترین عوامل کنترل کننده تیپ های جنگلی در منطقه مورد مطالعه هستند.

کلیدواژه ها:

نقشه پیش بینی مکانی ، تیپ های جنگلی ، خصوصیات اولیه و ثانویه توپوگرافی ، رگرسیون لجستیک

نویسندگان

فریبا قنبری

دانش آموخته کارشناسی ارشد جنگل داری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

شعبان شتایی جویباری

دانشیار، گروه جنگل داری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مجید عظیم محسنی

استادیار، گروه آمار، دانشگاه گلستان

هاشم حبشی

استادیار، گروه جنگل داری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بی نام، ۱۳۸۶. طرح جنگل داری تجدیدنظر دوم سری یک ...
  • رفیعیان، ا.، درویش صفت، ع.ا. و نمیرانیان، م.، ۱۳۸۵. تعیین ...
  • زارع چاهوکی، م.ع.، جعفری، م.، آذرینوند، ح. و شفیع زاده، ...
  • گرجی بحری، ی.، ۱۳۷۹. بررسی طبقه بندی تیپولوژی جنگل و ...
  • محمدی، ج.، ۱۳۸۵. پدومتری (سیستم های اطلاعات مکانی). انتشارات پلک، ...
  • Brito, C., Crespo, L.G. and Paulo, O.S., ۱۹۹۹. Modeling wildlife ...
  • Buckland, S.T. and Elston, D.A., ۱۹۹۳. Empirical models for the ...
  • Canton, Y., Barrio, G.D., Benet, A.S. and Lazaro, R., ۲۰۰۴. ...
  • Casasnovas, J.A.M., Ramosa, M.C. and Poesen, J., ۲۰۰۴. Assessment of ...
  • Claessens, L., Verburg, P.H., Schoorl, J.M. and Veldkamp, A., ۲۰۰۶. ...
  • Clark, W.A. and Hosking, P.L., ۱۹۸۶. Statistical Methods for Geographers. ...
  • Franklin, J., McCullough, P. and Gray, C., ۲۰۰۰. Terrain variables ...
  • Gorsevski, P.V. and Gessler, P.E., ۲۰۰۶. Spatial Prediction of Landslide ...
  • Guisan, A., Weiss, S.B. and Weiss, A.D., ۱۹۹۹. GLM versus ...
  • Hanewinkel, M., Zhou, W. and Schill, Ch., ۲۰۰۴. A neural ...
  • Hettricj, H. and Rosenweig, S., ۲۰۰۳. Multivariate statistics as a ...
  • Hidalgo, P.J., Marin, J.M., Quijada, J. and Moreira, J.M., ۲۰۰۸. ...
  • Moore, I.D., Grayson, R.B. and Landson, A.R., ۱۹۹۱. Digital terrain ...
  • O΄Callaghan, J.F. and Mark, D.M., ۱۹۸۴. The extraction of drainage ...
  • Ohmann, J.L. and Gregory, M.J., ۲۰۰۲. Predictive mapping of forest ...
  • Peffer, K., Pebesma, E.J. and Burrough, P.A., ۲۰۰۳. Mapping alpine ...
  • Vogiatzakis, I.N. and Griffiths, G.H., ۲۰۰۶. A GIS-based empirical model ...
  • Walker, P.A., ۱۹۹۰. Modeling wildlife distributions using a geographic information ...
  • Wiser, S.K., Robert, K.P. and Peter, S.W., ۱۹۹۸. Prediction of ...
  • نمایش کامل مراجع