مطالعه مروری بر روش سازماندهی و طبقه بندی زمینه های مختلف تشخیص چهره

در حال حاضر، چندین روش برای سازماندهی و طبقه بندی زمینه های مختلف تشخیص چهره، امکان پذیر می باشد. همچنین سیستم هایی که از یک یا چند تصویر برای تشخیص چهره استفاده می کنند، از سیستم هایی که از مقادیر پیوسته ویدئویی استفاده می کنند، متمایز می شوند. در صورتیکه این تفاوت های سطح پایین نادیده گرفته شوند، یک گروه بندی براساس سه حالت Frontal،Profile و View-Tolerant ارائه می شود. می توان گفت که الگوریتم های تشخیص چهره، مدل های ساده هندسی را استفاده می کنند، اما پروسه تشخیص، امروزه در یک علم پیچیده ریاضی و فرآیند همسان یابی وارد شده است. می توان در شرایط نوری متفاوت نیز، پروسه تشخیص چهره را به نحو مطلوبی انجام داد .تشخیص چهره، می تواند برای تایید و شناسایی نیز به کار برده شود. لذا هدف از ایم مطالعه بررسی مروری تشخیص حالات چهره می باشد.