بررسی کیفیت گوشت و روغن مصرف شده در ناگت مرغ با استفاده از بینی الکترونیکی و پردازش تصویر

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 77

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJBSE-54-2_001

تاریخ نمایه سازی: 3 بهمن 1402

چکیده مقاله:

ناگت مرغ یک محصول فراوریشده از گوشت مرغ است و به دلیل عطر، طعم و رنگ خاص آن مورد توجه مصرفکنندگان است. گوشت سالم از فاکتورهای مهم کیفی ناگت هستند. در فرایند تولید، محصول به مدت ۱ دقیقه با دمای ۱۸۵ درجه سلسیوس و به شکل عمیق سرخشده و به همین دلیل سلامت روغن مصرفی اثر معنی داری بر سلامت مصرف کننده دارد. در این تحقیق برای اولین بار با استفاده از روش های خودکار و غیر مخرب بویایی الکترونیکی و بینایی ماشین کیفیت گوشت و روغن مصرف شده در ناگت مرغ بررسی شد. ویژگی سلامت گوشت (سالم و فاسد) و روغن مصرفی (سالم و سوخته) به عنوان شاخص کیفیت در نظر گرفته شد. پس از سرخ کردن تیمارها، روغن اضافی از نمونه ها گرفته شده، سپس نمونه ها عکس برداری شده و با ماشین بویایی مورد ارزیابی قرار گرفتند. در این تحقیق مقادیر بهینه پارامترهای مهم در سامانه بویایی الکترونیکی از جمله زمان های مورد نیاز جهت تشخیص بو و پاک کردن آن از سنسورها تعیین شده و همچنین اثر پاسخ هر حسگر بررسی شد. برای تحلیل و طبقه بندی داده ها روش تحلیل مولفه اصلی (PCA)، تحلیل تفکیک خطی (LDA) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) استفاده شدند. نتایج تحلیل داده های هر دو سامانه بینایی و بویایی مشابهت داشتند و تفکیک سلامت گوشت و روغن با دقت بالای ۹۰ درصد انجام شد. نتایج ارزیابی بخش سامانه ماشین بویایی با نتایج سامانه ماشین بینایی همخوانی داشته است و می توان از ترکیب دو روش در برآورد ویژگی های رنگ و عطر ناگت مرغ استفاده کرد.

نویسندگان

حافظ ازگلی

گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، دانشگاه تهران، کرج، ایران

سید سعید محتسبی

استاد، گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

سلیمان حسین پور

دانشیار، گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، دانشگاه تهران، کرج، ایران

محمد حسین پور زرنق

گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، دانشگاه تهران، کرج، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdullah, A. H., Shakaff, A. Y., Adom, A. H., Zakaria, ...
  • Adedeji, A. A., Liu, L., & Ngadi, M. O. (۲۰۱۱). ...
  • Afsharpad, K., Ghasemian, H. S., Akhlagh-Nejat, L., Ketabchi-Baradaran, M., Boustani, ...
  • Cui, S., Wang, J., Yang, L., Wu, J., & Wang, ...
  • Barbut, S. (۲۰۱۲). Convenience breaded poultry meat products–New developments. Trends ...
  • Di Rosa, A. R., Leone, F., Cheli, F., & Chiofalo, ...
  • Chen, J., Gu, J., Zhang, R., Mao, Y., & Tian, ...
  • Hai, Z., & Wang, J. (۲۰۰۶). Electronic nose and data ...
  • Hajinezhad, M. (۲۰۱۵). Classification of different floral origin honeys and ...
  • Heidarbeigi, K (۲۰۱۴). Implementation, construction and evaluation of saffron adulteration ...
  • Majchrzak, T., Wojnowski, W., Głowacz-Różyńska, A., & Wasik, A. (۲۰۲۱). ...
  • Mohi-Alden, K. M., Omid, M., Rajabipour, A., Tajeddin, B., & ...
  • Musatov, V. Y., Sysoev, V. V., Sommer, M., & Kiselev, ...
  • Örnek, Ö., & Karlik, B. (۲۰۱۲, May). An overview of ...
  • Patil, A. C., Mugilvannan, A. K., Liang, J., Jiang, Y. ...
  • Ramesh, B., Mohtasebi, S. S., & Rafiee, S. (۲۰۱۹). Classification ...
  • Roy, M., & Yadav, B. K. (۲۰۲۲). Electronic nose for ...
  • Russo, M., di Sanzo, R., Cefaly, V., Carabetta, S., Serra, ...
  • Sanaeifar, A. (۲۰۱۳). Design, development and implementation of an electronic ...
  • Timsorn, K., Lorjaroenphon, Y., & Wongchoosuk, C. (۲۰۱۷). Identification of ...
  • Teruel, M. R., García-Segovia, P., Martínez-Monzó, J., Linares, M. B., ...
  • Udomkun, P., Innawong, B., & Jeepetch, K. (۲۰۱۹). Computer vision ...
  • Upadhyay, R., Sehwag, S., & Mishra, H. N. (۲۰۱۷). Electronic ...
  • Yuangyai, C., Matvises, P., & Janjarassuk, U. (۲۰۱۳). Image-based analysis ...
  • Zheng, Z., & Zhang, C. (۲۰۲۲). Electronic noses based on ...
  • Zhu, L., Spachos, P., Pensini, E., & Plataniotis, K. N. ...
  • نمایش کامل مراجع