اثر غلظت های مختلف نیتروژن و پتاسیم بر شاخص های مورفو-فیزیولوژیک کلم زینتی
محل انتشار: دوفصلنامه گل و گیاهان زینتی، دوره: 8، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 48
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FLOWER-8-1_006
تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1402
چکیده مقاله:
کلم های زینتی (Brassica oleracea ‘acephalla’) از مهمترین گیاهان فصل پاییز هستند که به دلیل تحمل سرما و یخبندان شاید بتوان گفت تنها گیاهان زینت بخش باغچه های فضای سبز در فصل سرما هستند. تغذیه و دما از عوامل مهم موثر بر کیفیت گیاه به ویژه از نظر ارتفاع، اندازه و رنگ تاج، اندازه و تعداد برگ است. برای بررسی تاثیر برهمکنش غلظت های مختلف کودهای نیتروژن و پتاسیم بر شاخص های مورفو-فیزیولوژیک کلم زینتی، آزمایشی در هوای آزاد و به صورت گلدانی در بستر خاک انجام شد. تیمارها شامل برهمکنش غلظت های ۱۲۵، ۱۷۵ و ۲۲۵ میلی گرم بر لیتر نیتروژن و پتاسیم (از منبع اوره و سولفات پتاسیم K۲SO۴) و آب مقطر (به عنوان شاهد) بود. نتایج نشان داد که تیمارها بر تمام شاخص های اندازه گیری شده اثر معنی دار داشتند. بیشترین وزن تر و خشک اندام هوایی مربوط به تیمار N:K برابر ۱۷۵:۱۷۵، بیشترین تعداد برگ در تیمار ۱۲۵:۱۲۵، بیشترین قطر تاج در تیمار ۲۲۵:۲۲۵ و بیشترین محتوای کلروفیل برگ مربوط به نیتروژن ۱۷۵ میلی گرم بر لیتر همراه با غلظت های مختلف پتاسیم، قند محلول در تیمارهای حاوی ۱۷۵ و ۲۲۵ میلی گرم بر لیتر نیتروژن و پتاسیم و پرولین در تیمار ۲۲۵:۲۲۵ حاصل شد. بیشترین مقدار آنتوسیانین مربوط به شاهد و بین تیمارهای کوددهی مربوط به سطح ۱۲۵ میلی گرم بر لیتر پتاسیم بود. بر اساس این مشاهدات و همچنین با توجه به اهمیت شاخص قطر تاج در کلمزینتی، می توان مقدار ۱۷۵ تا ۲۲۵ میلی گرم بر لیتر نیتروژن همراه با ۲۲۵ میلی گرم بر لیتر پتاسیم را برای رشد مطلوب این گیاه پیشنهاد کرد.
کلیدواژه ها:
Anthocyanin ، Chlorophyll ، Crown size ، Fertilizing ، Flowering Kale ، آنتوسیانین ، قطر تاج ، کلروفیل ، کلم ، کوددهی
نویسندگان
مسعود قاسمی قهساره
Shahrekord University
نجمه فتاحی دهکردی
Shahrekord University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :