کشف دانش حاکم بر ویژگی های جمعیت شناختی مشتریان در انتخاب بانک ها با استفاده از قوانین انجمنی در داده کاوی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 46

فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IAUQE-9-3_004

تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1402

چکیده مقاله:

هدف از پژوهش حاضر کشف دانش حاکم بر ویژگی­های جمعیت­شناختی مشتریان در انتخاب بانک ها با استفاده از قوانین انجمنی در داده­کاوی است تصمیم­گیری موثر و یادگیری در دنیای در حال رشد و با پیچیدگی­های چشمگیر علاوه بر وجود مدیران و رهبرانی متفکر، نیاز به ابزارهایی جهت درک ساختارهای سیستم­های پیچیده و تلخیص انبوه داده­ها و تولید دانش برای تصمیم­گیری دارند. اکثر کسب وکارها، مشتریان کلیدی خود را از طریق ویژگی جمعیت­شناختی متنوع شناسایی می­کنند. کسب وکارها همچنین مصرف­کنندگان خود را به­وسیله ویژگی­های مشابه در تبلیغات و ترفیعات برنامه­های بازاریابی خود هدف قرار می دهند. هدف­گیری    مصرف­­کنندگان با ویژگی­های جمعیت­شناختی مشابه به حداکثرسازی فروش و سودآوری کسب وکار کمک می­نماید. بانک ها نیز به­عنوان بخش مهمی از اقتصاد یک کشور از این قاعده مستثنی نیستند. داده کاوی این مساله را با فراهم­کردن روش ها و نرم افزارهایی برای خودکارسازی تحلیل ها و اکتشاف از مجموعه داده های بزرگ و پیچیده حل می کند. این پژوهش بر اساس استاندارد CRISP-DM انجام گرفته و داده­ها با پرسشنامه جمع­آوری شده و نتایج آن به صورت بانک اطلاعاتی به یک نود منبع تبدیل و سپس با استفاده از نرم افزار spss modeler قوانین انجمنی مربوط به رفتار مشتریان آن بانک استخراج شده است. قوانین استخراج نشان دهنده تغییر­ها، چه تاثیری در سایر عوامل و در نهایت در دستیابی به اهداف دارند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، قوانین انجمنی ، ویژگی های جمعیت شناختی ، رفتار مصرف­ کننده

نویسندگان

ناصر قبولی

دانشجوی دکتری گروه مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

علیرضا بافنده زنده

دانشیار گروه مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران(نویسنده مسئول)

صمد عالی

استادیار گروه مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Cai,y.and Shannon,R.(۲۰۱۲), “personal values and mall shopping behavior: The mediating ...
  • Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G. & P. Smyth (۱۹۹۶), "The KDD ...
  • Hassan, Esmail Pour, (۲۰۱۰), Fundamentals of Marketing Management, Third Edition, ...
  • Kim, J., Frosythe,s., Gu, Q. and Moon, S.J. (۲۰۰۲), “cross ...
  • Marban, O., Menasalvas, E., Fernandez- Baizan, C.(۲۰۰۸)."A Cost Model to ...
  • Matsatsinis, N. F., & Samaras, A. P. (۲۰۰۰). Brand Choice ...
  • Miguéis, V.L., Poel, Dirk Van den, Camanho, A.S., and Cunha, ...
  • Moone, S. Minor (۲۰۱۹), Consumer Behavior, Kambiz Heidarzadeh, Mehraban Publications, ...
  • Pangil, F.; Nasurdin, A. M. (۲۰۰۸). Demographics factors and knowledge ...
  • Quester, P. & McGuiggan, R. ۲۰۰۴. Marketing. Creating and delivering ...
  • Rahimi, H. Arbabisarjou, A., Allameh, M. & Aghababaei, R. (۲۰۱۱). ...
  • Roy, S. & Goswami, P. (۲۰۰۷), “Structural equation modeling of ...
  • Shahin, Arash and Salehzadeh, Reza, Classifying Customer Needs and Analyzing ...
  • Solomon, Michael R., (۲۰۱۳), Consumer Behavior, Kambiz Heidarzadeh, Marketing Publications, ...
  • Tai, S.H.C. (۲۰۰۸), “Relationship between the personal values and shopping ...
  • Venkatraman, V., Clithero, J. A., Fitzsimons, G. J., & Huettel, ...
  • Xiaoyang Han,Zhang P, Micheline Camber, (۲۰۱۹),Data Mining (consepts and Techniques), ...
  • نمایش کامل مراجع