پیش بینی و کنترل هوشمند چراغ های راهنمایی با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی خودکار یادگیر
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 87
فایل این مقاله در 36 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TMSJR-16-2_001
تاریخ نمایه سازی: 14 بهمن 1402
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: کنترل تقاطع ها با استفاده از چراغ های راهنمایی به روش بهینه شده، کار بسیار دشواری است. سیستم کنترل هوشمند چراغ راهنمایی با استفاده از فناوری های راهنمایی و رانندگی همراه با هوش مصنوعی با تصمیم گیری مناسب مشکلات ترافیکی مانند ازدحام را برطرف می کند. روش های یادگیری تقویتی به ویژه الگوریتم خودکار یادگیر می توانند فقط با دریافت سیگنال از محیط تصمیم بگیرند. هدف این مقاله، ارائه برخی از روش های مبتنی بر الگوریتم خودکار را برای پیش بینی و کنترل چراغ راهنمایی هوشمند با استفاده از انواع الگوریتم های خودکار از جمله روش های ساکن و متغیر است.روش: روش تحقیق حاضر از نظر هدف، کاربردی و از نظر ماهیت، شبیه سازی- مشاهده ای است. تکنیک و روش مورد استفاده در این پژوهش، استفاده ترکیبی از روش الگوریتم خودکار یادگیر است. جهت این کار، ترافیک بر روی چهارراه های منطقه یک در شهر همدان، بررسی و از آن داده ها جهت ارزیابی و نتایج بهره گرفته شد. یافته ها: آزمایش ها نشان داد که الگوریتم خودکار دارای ساختار متغیر در اکثر موارد بهتر از الگوریتم خودکارهای دیگر عمل می کند و درنهایت روش پیشنهادی با الگوریتم های مختلف قابل مقایسه است و توانایی بهبود ترافیک در شهر را دارا است.نتیجه گیری: روش پیشنهادی برای هر چراغ راهنمایی، سیکل بعدی را پیش بینی کرده است که در این حالت، چهارراه، با کمترین ترافیک موجود مواجه خواهد شد، این سیکل بلادرنگ بوده و ممکن است در دوره بعدی، توالی آن تغییر پیدا کند و به سمت بهینه سازی الگوریتم خودکار عمل کند، سامانه اجراشده، به طوری عمل می کند که با مرور زمان و با یادگیری بیشتر، آموزش دیده و کامل تر و با دقت بیشتری عمل می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدامین ترابی
گروه مدیریت، اقتصاد و حسابداری، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
فائزه رحمانی
کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، اقتصاد و حسابداری، مدیریت، دانشگاه پیام نور تهران، ایران
تحفه قبادی لموکی
استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد گنبد کاووس، ایران
حسین حاجی بابائی
دکتری مدیریت بازرگانی، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد همدان، ایران
مجید فانی
استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :