پیش بینی سلامت روان بر اساس ویژگی های شخصیتی و تصویر بدنی در دانش آموزان دختر نوجوان متوسطه
محل انتشار: فصلنامه زن و جامعه، دوره: 10، شماره: 37
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 61
فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JZVJ-10-37_014
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1402
چکیده مقاله:
سلامتروان یکی از متغیرهای مهم و اساسی در حوزهی روانشناسی و علومتربیتی است که عوامل مختلفی در رابطه با آن مورد مطالعه قرار گرفتهاند. هدف این مطالعه، پیشبینی سلامت روان بر اساس متغیرهای ویژگی شخصیتی و تصویربدنی میباشد. جامعه آماری این پژوهش شامل کلیهی دانشآموزان دختر دورهی دوم متوسطهی شهرستان سپیدان بود، که در سال تحصیلی ۹۷-۹۶ مشغول به تحصیل بودند. نمونهی پژوهش ۲۴۸ دانشآموز دختر متوسطه که به روش نمونهگیری طبقهای تصادفی انتخاب شدند. ابزار جمعآوری دادهها در این پژوهش، پرسشنامه پنج عامل شخصیتی فرم کوتاه نئو کاستا و مککری (۱۹۹۲)، مقیاس روابط چند بعدی بدن- خود کش (۱۹۹۷) و پرسشنامهی سلامت عمومی گلدبرگ و هیلر (۱۹۷۹)، بودند. برای تحلیل دادهها از همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون گام بهگام استفاده شد. نتایج حاکی از آن بود بین ویژگیهای شخصیتی برونگرایی، تجربهپذیری، توافق و وجدانگرایی با سلامتروان دانشآموزان دختر، رابطه یمثبت و معنادار و بین روانرنجوری و سلامتروان، رابطهی منفی و معنادار وجود دارد(۰۱/۰P<). ویژگی شخصیتی روانرنجوری، برونگرایی و وجدانگرایی ۱۹ درصد از واریانس سلامت روان را پیشبینی میکند. نتایج همچنین نشان داد، بین تصویر بدنی و سلامت روان نیز رابطهی معنادار وجود دارد (۰۵/۰P<). مولفهی رضایت از بدن و جهت قیافه ۱۱درصد از واریانس سلامت عمومی را پیشبینی میکند. بنابراین میتوان گفت، ویژگیهای شخصیتی و تصویر بدنی نقش مهمی در سلامت روان دختران دانشآموز دارند. ۰۹۱۷۷۱۸۰۱۰۷
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرشته مصطفوی راد
گروه روانشناسی و علوم تربیتی،دانشکده علوم انسانی دانشگاه آزاد اسلامی سپیدان ،سپیدان ،ایران
زهرا دهقان اردکانی
گروه علوم تربیتی و روانشناسی،دانشکده علوم انسانی،دانشگاه آزاداسلامی سپیدان ،سپیدان،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :