بهره برداری بهینه از سامانه ی آبکشی متوالی سامانه ی انتقال آب شیراز با استفاده از الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: مجله مهندسی منابع آب، دوره: 10، شماره: 33
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 39
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WEJMI-10-33_001
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1402
چکیده مقاله:
با افزایش جمعیت و کمبود منابع کارمایه، استفاده و بهره وری بهینه از منابع مزبور از اهمیت خاصی برخوردار است. از جمله این منابع، کارمایه برق است که در ایستگاه های آبکشی نقشی اساسی را ایفا می کند. گاهی طولانی بودن مسیر انتقال آب و یا اختلاف ارتفاع زیاد در طول مسیر، ایجاب می کند که ایستگاه های آبکشی به صورت متوالی طراحی گردند. با تعیین برنامهی زمانی مناسب بهره برداری از تلمبه های یک سامانهی انتقال آب می توان صرفه جویی قابل توجهی را در هزینهی کارمایهی مصرفی ایجاد کرد. در این پژوهش برنامهی بهره برداری از یک تلمبه بهصورت رشته ای از مقادیر صفر و یکی به گونه ای تعریف شد که هر یک از خانه های این رشته وضعیت روشن یا خاموش بودن آن تلمبه را در یک دورهی زمانی به خصوص نشان دهد. مسئلهی تعیین برنامهی بهره برداری بهینه تلمبه ها به صورت تعیین بهترین رشتهی صفر و یکی شناسه شد. یک شبیه بهینه سازی- شبیه سازی، مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای مسئلهی تعیین برنامهی بهره برداری بهینه از تلمبه ها ارائه گردید. در این شبیه الگوریتم ژنتیک در محیط MATLAB با بخش هیدرولیکی نرمافزار EPANET ۲، به عنوان مرجعی از فرامین و اطلاعات تلفیق شد. از شبیه پیشنهادی برای تعیین برنامهی بهینهی بهره برداری از سامانهی انتقال آب از آبگیر سد درودزن به شهر شیراز، و در یک روز معمولی استفاده شد. نتایج نشان دادند که هزینهی کل کارمایهی مصرفی در حالت بهر ه برداری بهینه ۲۹ درصد کمتر از هزینهی متوسط برق مصرفی در یک روز میانگین است. مقایسهی برنامهی بهینهی بهره برداری استخراج شده با نتایج پژوهشهای پیشین، و همچنین شرایط بهره برداری عادی، توانایی شبیه را نشان میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهرام سامی کشکولی
کارشناس ارشد، سازه های آبی، شرکت شیراز سامیز، شیراز
مهدی بهرامی
استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فسا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :