شبیه سازی رواناب با استفاده از شبکه عصبی- موجکی (مطالعه ی موردی: حوضه ی آبخیز رود خرسان۳)
محل انتشار: مجله مهندسی منابع آب، دوره: 8، شماره: 24
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 36
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WEJMI-8-24_001
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1402
چکیده مقاله:
برآورد، پیشبینی و مدیریت رواناب همواره مورد توجه پژوهشگران بوده است؛ لذا با به کارگیری روشهای متداول و مرسوم هر دوره، اقدام به برآورد این پدیده به ظاهر زیانبار نموده اند که متاسفانه به دلیل پیچیدگی رابطهی بین بارش و رواناب، و غیر خطی بودن این رابطه، نتایج خیلی دقیقی را به دست نمیدادند. امروزه، پیشرفت علم و توسعهی روشهای نوین در همهی ابعاد علمی، امیدواری خوبی را در زمینهی شناخت و حل چنین روابطی به وجود آورده است. یکی از روشهایی که در چند دههی اخیر توجه محققین را به خود جلب کرده، استفاده از شبکههای عصبی است. در این پژوهش از شبیه عصبی- موجکی برای براورد رواناب در حوضهی آبخیز رود خرسان۳، استفاده شده است. سپس نتایج به دست آمده از این شبیه با نتایج شبکهی عصبی انتشار برگشتی و شبکهی عصبی بنیادی- شعاعی به عنوان شبیههای قدیمیتر مقایسه، و تجزیه و تحلیل گردید. بررسی دقت و مقایسه نتایج محاسبات باکاربرد ضریب همبستگی و ریشهی میانگین مربعات خطا صورت گرفت. نتایج این تحقیق نشان میدهند که دقت شبکهی عصبی- موجکی از شبکهی عصبی انتشار برگشتی، و شبکهی عصبی بنیادی- شعاعی در وضعیت بهتری قرار دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صادق کریمی
استادیار آب و هواشناسی، بخش جغرافیا، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :