مدل بلک شولز تعمیم یافته تحت نوسانات گارچ با محاسبه ارزش در معرض خطرشرطی در قیمت گذاری مشتقه

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 55

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JFMZ-11-4_003

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1402

چکیده مقاله:

بازارهای مالی نقش اساسی در توسعه اقتصادی هر کشوری دارد، لذا بررسی دقیق این بازارها از جنبه های مختلف ضروری به نظر می رسد. حضور در این بازارها همواره با ریسک بالایی همراه است و به منظور کاهش ریسک ابزارهای مختلفی پدید آمده است. اختیار معامله، متداول­ترین ابزار معامله ای است که به بازارهای مالی معرفی شده است. مدل بلک شولز برای قیمت گذاری طیف وسیعی از قراردادهای اختیار معامله استفاده می شود. فرض اساسی در این مدل ثابت بودن نوسان بازده ها است که فرض مناسبی در دنیای واقعی نیست. هدف این پژوهش توسیع مدل بلک شولز تحت نوسانات تصادفی است. ابعاد نوآوری پژوهش شامل تحلیلی از عملکرد قیمت گذاری مدل ها در طول دوره های کوتاه مدت، میان مدت و بلندمدت با ارزش در معرض خطر شرطی برای هر یک از قیمتها است. برای این منظور، از داده های ایران خودرو در بازه ۱/۹/ ۱۳۹۹ تا ۲۳/۹/ ۱۴۰۱ مورد استفاده قرار گرفت و نوسانات گارچ استاندارد و گارچ آستانه محاسبه و در مدل توسعه یافته بلک شولز به­کار گرفته شد. در ادامه قیمت اختیار خرید تحت مدل بلک شولز  با نوسانات تاریخی، مدل بلک شولز توسعه یافته با گارچ استاندارد، گارچ آستانه و گارچ نمایی محاسبه شد. نتایج پژوهش حاکی از آن است که قیمت اختیار با نوسان تاریخی به قیمت واقعی بازار نزدیکتر است و همچنین، با توجه به ارزش­در معرض خطر شرطی بیشتر، ریسک واقعی تر نشان می دهد. در نهایت، برای آزمون نتایج بدست آمده قیمت اختیار خرید در هر چهار نوسان مفروض با روش مونت کارلو محاسبه و نتایج بدست آمده برای قیمت­ها تایید شد.

نویسندگان

حسین نصرالهی

گروه ریاضی مالی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آیت ا... بروجردی(ره)، بروجرد، ایران.

محمدرضا حدادی

استادیار گروه ریاضی مالی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آیت ا... بروجردی(ره)، بروجرد، ایران.

منیژه گودرزی

گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آیت ا... بروجردی (ره)، بروجرد، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abvali, M., Khalili Araghi, M., Hassanabadi, H., & Yaghoobnezhad, A., ...
  • Baghestani, M., Pishbahar, E., & Dahsti, G. (۲۰۱۸). The Pricing ...
  • Bollerslev, T. (۱۹۸۶). Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity. In Journal of ...
  • Carr, P, & Wu, L. (۲۰۱۶). Analyzing volatility risk and ...
  • Darabi, R., and Marufkhani, M. (۲۰۱۵). Valuation of new financial ...
  • Engle, R. F. (۱۹۸۲). Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of ...
  • French , K. R., Schwert , G. W., & Staumbaugh, ...
  • Glosten, L. R, Jagannathan, R, & Runkle, D. E. (۱۹۹۳). ...
  • Gong, H, Thavaneswaran, A, & Singh, J. (۲۰۱۰). Stochastic Volatility ...
  • Hajizadeh, E., & Mahootchi, M. (۲۰۱۹). A Simulation Based Optimization ...
  • Hall, J. (۲۰۰۲). Fundamentals of financial engineering and risk management. ...
  • İltüzer, Z. (۲۰۲۲). Option pricing with neural networks vs. Black-Scholes ...
  • Kimiagari, A. and Afride Sani, A. (۲۰۰۹), Presentation of an ...
  • Pan, Z., Wang, Y., Liu, L., & Wang, Q. (۲۰۱۹). ...
  • Papantonis, I. (۲۰۱۶). Volatility risk premium implications of GARCH option ...
  • Shahmoradi, A, & Zanganeh, M. (۲۰۱۶). Calculation of value at ...
  • Tehrani, R., Mohammadi, S., & Porebrahimi, M. (۲۰۱۱). Modeling and ...
  • Tsay, R. S. (۲۰۰۵). Analysis of financial time series. John wiley ...
  • Zakoian, J. M. (۱۹۹۴). Threshold heteroskedastic models. In Journal of ...
  • Zhang, W., & Zhang, J. E. (۲۰۲۰). GARCH Option Pricing ...
  • نمایش کامل مراجع