ارائه یک رابطه برای پیش بینی مصرف روزانه آب شهری با استفاده از شبکه های عصبی و مصنوعی
محل انتشار: اولین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,306
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
144_3691910281
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1384
چکیده مقاله:
تخمین تقاضای کوتاه مدت آب شهری نقشی کلیدی و انکار ناپذیر در مدیریت آب شهری دارد. اهمیت این موضوع، بخصوص برای کشوری نظیر ایران با خشکسالی های پیاپی و منــابع محدود آبی بسیار چشمگیرتر میباشد. پیش بینی دقیق تقاضای کوتاه مدت آب میتواند به مدیریت و زمانبندی تاسیسات آب و فاضلاب، زمانبندی قطع و وصل پمپها و شیرآلات و محاسبات مربوط به قابلیت اطمینان، مشخصات اقتصادی و آب بحساب نیامده کمک نماید. در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، یک فرمول برای پیش بینی میزان مصرف روزانه آب شهر تهران تولید شده است و در این راستا با استفاده از درجه حرارت هوا و مصرف آب روز قبل میزان مصرف روز بعد بدست میاید. نتایج این تحقیق نشان میدهد که این فرمول قادر است میزان تقاضای روزانه آب شهر تهران را با خطای متوسط کمتر از 3 درصد تخمین بزند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود تابش
استادیار گروه عمران، دانشکده فنی دانشگاه تهران۱
سیامک گوشه
کارشناس ارشد آب، دانشکده فنی، دانشگاه تهران
محمد جواد یزدان پناه
دانشیار، دانشکده فنی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :