شناسایی عوامل قارچی بیماری پوسیدگی ریشه و طوقه گوجه فرنگی در استان هرمزگان
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 46
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJPPS-54-2_001
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1402
چکیده مقاله:
پوسیدگی ریشه و طوقه از بیماریهای شایع گوجهفرنگی در مناطق عمده تولید این محصول در استان هرمزگان به شمار میرود. مطالعه حاضر با هدف جداسازی، شناسایی و تعیین فراوانی عوامل قارچی مرتبط با پوسیدگی ریشه و طوقه گوجهفرنگی در استان هرمزگان انجام شد. در مجموع، ۹۸۴ جدایه قارچی از گیاهان گوجهفرنگی با علائم زردی، پژمردگی و پوسیدگی ریشه و طوقه جداسازی شد. شناسایی جدایهها بر اساس ویژگیهای ریختشناختی و مقایسه توالیهای به دست آمده از ناحیه ریبوزومی فاصلهانداز رونویسی شونده داخلی (ITS-rDNA) و بخشی از ژن فاکتور طویلسازی ترجمه-۱ آلفا (tef۱-α) با توالی های معتبر موجود در بانک ژن انجام شد. بر اساس نتایج حاصل از این تحقیق، بیشترین فراوانی (%۷۳) به جدایههای Fusarium oxysporum تعلق داشت و گونههای Rhizoctonia solani و F. acutatum به ترتیب با فراوانی هشت و یک درصد جداسازی شدند. نتایج بیماریزایی گونههای قارچی روی گیاهچههای گوجهفرنگی هیبرید سانسید ۶۱۸۹ در مرحله چهار برگ حقیقی نشان داد که هر سه گونه روی گیاهچههای گوجهفرنگی بیماریزا بوده و سبب ایجاد پوسیدگی ریشه و طوقه و زردی و بافتمردگی اندامهای هوایی میشوند. جدایههای بیمارگر F. oxysporum با استفاده از آغازگرهای اختصاصی sprl به عنوان F. oxysporum f. sp. radicis-lycopersici تشخیص داده شدند. این مطالعه، نخستین گزارش از F. oxysporum f. sp. radicis-lycopersici از مزارع گوجهفرنگی استان هرمزگان و نخستین گزارش از F. acutatum به عنوان عامل پوسیدگی ریشه و طوقه گوجهفرنگی در دنیا است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پدرام رحیمی پور
گروه گیاهپزشکی دانشکده کشاورزی، دانشگاه جیرفت، جیرفت، ایران.
امیررضا امیرمیجانی
گروه گیاهپزشکی دانشکده کشاورزی، دانشگاه جیرفت، جیرفت، ایران.
آزاده گودرزی
بخش تحقیقات گیاهپزشکی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی هرمزگان، سازمان تحقیقات و آموزش کشاورزی، بندرعباس، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :