مروری بر نرمال سازی داده ها به کمک تبدیلات باکس-کاکس

بسیاری از تحلیل های آمار کلاسیک، براساس توزیع نرمال صورت می گیرند. چنین تحلیل هایی معمولا با نام روش های پارامتری شهرت دارند. اما گاهی ممکن است حجم داده ها کم بوده یا میزان چولگی زیاد باشد یا...که باعث رد شدن فرض نرمال بودن داده ها شود. یکی از روش هایی که درجهت نرمال سازی داده ها به کار می رود استفاده از تبدیلات است. آنها این مزیت را دارند که منجر به حذف مشاهدات نمی شوند بلکه تمام مشاهدات را در توزیعی قرار می دهند که نسبت به داده های اصلی چولگی کمتری دارند. در این مقاله ضمن مرور روش های ارزیابی نرمال بودن داده ها، تبدیلات باکس – کاکس و برخی نسخه های اصلاح شده متداول آنها را معرفی خواهیم کرد.