مروری بر تحلیل احساسات در دوران کووید ۱۹ مبتنی بر الگوریتم های یادگیری عمیق در شبکه اجتماعی X
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 59
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITCONF07_025
تاریخ نمایه سازی: 18 فروردین 1403
چکیده مقاله:
دوران همه گیری بیماری کووید ۱۹ سبب تحت تاثیر قرار گرفتن احساسات عموم مردم جهان و ایجاد نظرات و اطلاعات بسیاری در شبکه هایاجتماعی مختلف و هم چنین در شبکه اجتماعی X (با نام قبلی توییتر) شد، ححم زیادی از اطلاعات نادرست نیز سبب ایحاد ابهامات متعددیدرباره وضعیت این بیماری شد که ضرورت تحلیل این اطلاعات را برای ما افزایش داد. یادگیری عمیق و شبکه های عصبی مصنوعیراهکارهای کارآمدی برای تحلیل احساسات پیش پای ما قرار می دهند. روشهای موجود یادگیری عمیق و یا تغییر و ترکیب آنها و تنظیم دقیقهایپرارامترهای مدل ها و هم چنین استفاده از شیوه های یادگیری ماشین کلاسیک و حتی منطق فازی توانسته کمک شایانی به روند تحلیلاحساسات در شبکه های اجتماعی کند. این روشها همچنین بررسی روند تغییر احساسات افراد در بازه زمانی معین و جغرافیای گوناگون را در حینوقوع شرایط متفاوت بیماری کووید۱۹ با دقت بالایی امکان پذیر نموده اند. در این مقاله تلاش شده است تا با بررسی اقدامات انجام شده درتحلیل احساسات شبکه اجتماعی X (توییتر سابق) با روشهای یادگیری عمیقء مقایسه ای از داده های استفاده شده، روش کار و نتایج به دستآمده انحام گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدمهدی بهاروند
دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
معصومه خیرخواه زاده
دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
سمیه طاهری فر
دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران