ارائه یک روش خوشه بندی در اینترنت اشیاء مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و منطق فازی

اینترنت اشیاء یکی از سریح ثرین فناوری های درحال توسعه در آینده است. اینترنت اشیاء و شبکه حسگر بی سیم درحال حاضر کاربردهای مختلف حیاتی و غیر بحرانی دارند که تقریبا بر هر حوزه ای از زندگی روزمره انسان تاثیر می گذارد. گره های شبکه حسگر بی سیم معمولا حسگرهای کوچک و باتری محور هستند. روش های خوشه بندی کهطول عمر شبکه ر افزایش می دهند، بسیار مهم هستند. کشف مجموعه سرخوشه بفینه ممکن است با استفاده ازلگوریتم های بهینه سازی مانند الگوریتم های مکاشفه ای و الگوریتم های فرا مکاشفه ای انجام شود. رویکردها والگوریتم های مختلفی برای خوشه بندی در سیستم های اینترنت اشیاء مبتنی بر شبکه حسگر بی سیم ارائه شده است.جهت خوشه بندی گره های اینترنت اشیاء در روش پیشنهادی از الگوربتم ترکیبی بهینه سازی ازدحام درات-منطقفازی (PSO-Fuzzy) استفاده می گردد. روش پیشنهادی در نرم افزار متلب پیاده سازی شده است. نتایج روشپیشنهادی از نظر انرژی باقی مانده. انرژی مصرفی تعداد گره های زنده, توان عملیاتی. طول عمر شبکه (مرگ اولینگره، مرگ نیمی از گره ها و مرگ تمام گره ها) با روش ترکیبی بهینه سازی ازدحام درات مبتنی بر روش منطق فازی و LEACH مقایسه شده است. روش ترکیبی پیشنهادی توانسته است نتایج بسیار مطلوب تری را کسب نماید.