؛ HGBiCaps: یک مدل طبقه بندی چنددسته ای گفتار نفرت با استفاده از شبکه Capsule

گسترش فعالیت ها و محتواهای تولیدشده توسط کاربران در سیستم عامل رسانه های اجتماعی، چالش هایی ازجمله محتوای گفتار نفرت و سوءاستفاده اخلاقی را برای پژوهشگران و جامعه به وجود آورده است. حفظ تعادل بین آزادی بیان و احترام به عزت افراد، یک نگرانی اساسی برای ارائه دهندگان بسترهای نرم افزاری در حوزه رسانه های اجتماعی است. در این مقاله، ما یک مدل تشخیص گفتار نفرت به نام HGBiCaps معرفی کرده ایم. این مدل با استفاده از سه لایه Embedding، BiGRU و Capsule قابلیت بهبود تشخیص گفتار نفرت را با در نظر گرفتن اطلاعات متنی ارتقاء می بخشد. علاوه بر این، ما توانسته ایم مدل را در دسته های چندگانه و باینری تعمیم دهیم. دقت حاصل از آزمایش ها بر روی یکی از مجموعه های داده چند کلاسه برابر با ۸۰/۰ است که نشان دهنده بهبود قابل توجه نسبت به مقالات مشابه در این زمینه است.