ارائه روشی مبتنی بر پردازش زبان طبیعی و متن کاوی به منظور تخمین زمان انجام اسپرینت در متدولوژی چابک اسکرام

اخیرا استفاده از پردازش زبان طبیعی برای حل چالش های مهندسی نرم افزار بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله روش خلاقانه و جدیدی به منظور تخمین مدت زمان انجام اسپرینت(دور) در متدولوژی چابک اسکرام پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی از پردازش زبان طبیعی و کاوش متون مربوط به توصیف داستان ها و مسائل مطرح شده در هر دور به منظور تخمین زمان پایان آن دور در فرآیندهای توسعه نرم افزار چابک و به طور خاص اسکرام استفاده شده است. با استفاده از پردازش زبان طبیعی و مدل های پیش بینی کننده روشی طراحی و پیاده سازی شده است که قادر است زمان دور را تخمین بزند. آزمایش های انجام گرفته روی داده های واقعی مربوط به پروژه هایی که بر اساس متدولوژی چابک اسکرام قبلا توسعه داده شده اند، نشان دهنده کارایی روش پیشنهادی تا درستی ۸۹ درصد است.