پیش بینی خوش بینی تحصیلی و اشتیاق به مدرسه در دانش آموزان دختر بر اساس ابعاد برنامه درسی پنهان
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 33
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RCAP-2-1_003
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1403
چکیده مقاله:
هدف: هدف از این پژوهش بررسی پیش بینی خوش بینی تحصیلی و اشتیاق به مدرسه در دانش آموزان دختر بر اساس ابعاد برنامه درسی پنهان بود.روش ها: طرح پژوهش، توصیفی و از نوع همبستگی بود. جامعه آماری این پژوهش دانش آموزان دختر پایه هشتم دوره متوسطه اول مدرسه حضرت معصومه (ع) شهرستان سرپل ذهاب در سال تحصیلی ۱۴۰۱ به تعداد ۱۴۰ نفر بودند که طبق جدول کریجسی و مورگان تعداد ۱۰۳ نفر به عنوان نمونه به روش تصادفی با فن انتساب متناسب انتخاب و به مقیاس خوش بینی تحصیلی اسچنموران و همکاران(۲۰۱۳)، مقیاس اشتیاق به مدرسه وانگ و همکاران(۲۰۱۱) و پرسشنامه برنامه درسی پنهان ایمانی (۱۳۹۱) پاسخ دادند. داده های جمع آوری شده با استفاده از ضریب همبستگی کانونی تحلیل شد.یافته ها: نتایج نشان داد که بین ابعاد برنامه درسی پنهان با ابعاد خوش بینی تحصیلی و اشتیاق به مدرسه همبستگی معناداری وجود دارد. تحلیل همبستگی کانونی نشان داد که واریانس مشترک ابعاد برنامه درسی پنهان با ابعاد خوش-بینی تحصیلی و اشتیاق به مدرسه ۶/۸۷ درصد بود.نتیجه گیری: بر این اساس به نظر می رسد متن غیررسمی و غیر ملموس نظام ارزش ها، هنجارها و طرز برداشت­ها و جنبه های غیردرسی مراکز آموزشی و جنبه های غیررسمی مدارس می­تواند تاثیرات نسبتا پایداری بر خوش بینی تحصیلی و اشتیاق به مدرسه آنان بر جای بگذارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا شهبازی
دانشجوی کارشناس ارشد برنامه ریزی درسی، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران
علیرضا عصاره
استاد برنامه ریزی درسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران
محمدرضا امام جمعه
دانشیار برنامه ریزی درسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
