فیلتر داده های الکتروکاردیوگرام با بهره گیری از سیستم کاهش نویز وفقی بدون بایاس و نرمال سازی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 26

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NEEC07_064

تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1403

چکیده مقاله:

سیستم کاهش نویز وفقی بدون بایاس و نرمال سازی شده (UNANR) برای حذف نویزهای تصادفی با فرکانس بالا در ثبت الکتروکاردیوگرام (ECG) سرپایی تدوین گردیده است. ECG به عنوان یکی از ابزارهای اساسی در تشخیص بیماری های قلبی و عروقی بسیار ارزشمند است. اما به دلیل تداخل با نویزهای مختلف، از جمله انحراف خط زمینه، تداخلات برق شهر، سیگنال های فیزیولوژیکی دیگر اعضای بدن و نویزهای تصادفی با فرکانس بالا، نیازمند روش های بهینه برای پردازش و تصفیه می شود. UNANR به طور خاص برای بهبود وضوح سیگنال ECG و جداسازی اجزاء معتبر سیگنال از نویزهای غیرمطلوب طراحی شده است. این سیستم از اصول پایه ای فیلتر وفقی بهره مند شده و با نرمال سازی مناسب، به طور کارآمد نویزهای تصادفی فرکانس بالا را از سیگنال ECG حذف می نماید. این ابتکار نقش موثری در بهبود تفسیر دقیق و آسان ECG ایفا کرده و قابل استفاده در محیط های بالینی و پزشکی را ارائه می دهد.

نویسندگان

محمدرضا یوسفی

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد، نجف آباد، ایران

حیدر قصی حسین الزغیبی

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد، نجف آباد، ایران