IoT-Artificial intelligence-based disease detection using KNN in healthcare system

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 11

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NEEC07_085

تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1403

چکیده مقاله:

The two technologies of artificial intelligence and the Internet of Things have been very effective in the development of the smart city, especially in the field of medicine. ML and DL methods help to diagnose and predict the disease and treatment stages. In this article, an algorithm is proposed that can analyze and diagnose the disease in real time along with the data stream sent from IOT devices.In this method, the data is stored after initial processing and cleaning of the sent data and tested with pre-trained data by KNN method. A table of indicators of each class is arranged and the sent data is tested more quickly.

کلیدواژه ها:

K-nearest neighbor (K-NN) ، Internet of Medical Things ، Sensors ، predict disease

نویسندگان

Saeideh mehrabani najafabadi

Islamic Azad University, Employee at Najafabad Branch, Najafabad, Iran

MohammadReza Yosefi

Assistant Professor, Department of Electrical Engineering, Islamic Azad University, Najafabad Branch, Najafabad, Iran