پیش بینی عملکر د مزارع نیشکر با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی مطالعه موردی واحد میرزا کوچک خان
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 751
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SDCONF01_0919
تاریخ نمایه سازی: 28 اردیبهشت 1392
چکیده مقاله:
در تحقیق حاضر هدف از مدل عصبی، پیشبینی میزان محصول نیشکر میباشد. بنابراین داده های خام اولیه از واحد کشت و صنعت میرزا کوچک خان واقع در استان خورستان در دوره 3 ساله 85 -84 تا 87 -86 تهیه گردید. پارامترهای مؤثر بر مسأله تعریف شده و شبکههای مختلفی با ساختار متفاوت، آموزش و صحت سنجی شد. ساختار بهینه یک شبکه پرسپترون با الگوریتم پس انتشار سریع دارای سه لایه پنهان، 21 نرون در لایه پنهان اول، 12 نرون در لایه پنهان دوم و 5 نرون در لایه پنهان سوم و تابع محرک لجستیک بامقادیرRMSE = و 1.685 R2= 0.931 میباشد.میباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم احمدوند
دانشجوی دکتری مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشگاه تهران
عبدالرحیم هوشمند
استادیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهید چمران اهواز
عبدعلی ناصری
دانشیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :