روشهای ارزیابی تحمل گیاهان زراعی به تنش سرما: مزیت ها ومحدودیت ها
محل انتشار: یازدهمین کنگره علوم زراعت و اصلاح نباتات ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 922
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT11_0786
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1392
چکیده مقاله:
دراغلب مناطق دنیا تحمل به سرما به عنوان یکی ازعوامل مهم جهت رشدوبقا گیاهان ضروری می باشد توانایی گونه های گیاهی مختلف درتحمل به دمای پایین بسیارمتفاوت است به شکلی که گونه های حساس به سرمای نواحی گرمسیری ممکن است حتی دردماهای بالاتر ازصفردرجه سانتیگراد متحمل خسارت جبرانناپذیری شوند تحقیقات زیادی برای یافتن یک روش سریع و موثربرای تعیین تحمل گیاهان به سرما انجام شده است درازمایشات بررسی تحمل به سرما درشرایط مزرعه تحققان بقای گیاهان درمزرعه پس اززمستان را به عنوان معیارارزیابی تحمل گیاهان به شرایط سخت زمستان مورد تاکید قرار داده اند با اینحال تنوع مکانی و زمانی وقع سرما درشرایط مزرعه و مشکلات خاصی ازجمله امکان عدم وجود زمستانهای مطلوب ازنظر شرایط به گزینی یا سردی هوا درحد مرگ گیاههان و عدم انطباق مرحله خاص ریختی گیاه با زمان وقوع یخ زدگی ممکن است دربه گزینی گیاهان خطا ایجاد کند ازاین رو جهت پرهیز ازبعضی محدودیت های اجتناب ناپذیر درارزیابی های مزرعه ای انواع مختلفی ازآزمونهای یخبندان مصنوعی ابداع شده است این ازمون ها کنترل دما را امکان پذیر ساخته و به محقق این امکان را میدهند که بتوانددرطول یک سال چندین مرتبه نمونه های گیاهی موردن ظر رادرمعرض تنش سرما قراردهد و به این ترتیب برسرعت این گونه مطالعات افزوده می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد نظامی
دانشیاردانشگاه فردوسی مشهد
حمیدرضا عشقی زاده
دانشجوی دکتری فیزیولوژی گیاهان زراعی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :