تخمین رژیم رودخانه تحت شرایط تغییراقلیم (مطالعه موردی : بافت )
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 903
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PWSWM02_192
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1392
چکیده مقاله:
تغییرات اقلیم در قرن بیست ویکم مهمترین چالش پیش روی جوامع بشری است. موسسات تحقیقاتی بسیاری در سراسر دنیا، مدل های گردش عمومی جو (AOGCM) مختلفی را به منظور پیش بینی اقلیم و پارامترهای آن به خصوص بارندگی ودما،برای آینده ارائه داده اند.هدف از این تحقیق حاضر بررسی عدم اطمینان مدل های تغییر اقلیم در تولید دبی می باشد. در این راستا از 35 مدل-سناریوی مختلف مورد تایید هیات بین الدول تغییر اقلیم برای تولید اطلاعات بارش روزانه سال های 2011 تا 2030 بهره گیری شد.در جریان واسنجی مدل مذکور توابع مختلف مورد ارزیابی قرار گرفت که بهترین آن مجموع مربعات مانده ها می باشد و همچنین روش جستجوی گرادیان تک متغیره و مدل رواناب SCS در این تحقیق ا نتخاب گردید.سپس نتایج بارش 35 مدل-سناریوی مختلف بر مدل بارش-رواناب اعمال گردید و براساس نتایج مذکور دبی پیک با دوره بازگشت 10 ساله از 21/48 متر مکعب تا 150/42 متر مکعب تغییر نشان می دهد. همچنین مقادیر شاخص های (SSR) مجموع قدر مطلق مانده ها، (SSR) مجموع مربعات مانده ها، (PEP) درصد خطا در بی ا وج و (PWR MSE) وزن ریشه خطای اوج (CE) ضریب کارایی محاسبه شد. در نهایت مدل MPEH5 با سناریو SRA2 دارای بالاترین مقدار ماکزیمم دبی محاسباتی برای (سال 2011 تا 2030 ) و همچنین مدل NCPCM با سناریوی SRA1B با میزان 0/59 دارای بالاترین مقدار میانگین محاسباتی برای سال های مذکور بودند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی سلطانی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی کشاورزی-آبیاری و زهکشی دانشگاه آزاد کرمان
نوید جلال کمالی
استادیار گروه آب دانشگاه آزاد اسلامی کرمان
محمد علیخانی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی کشاورزی- آبیاری و زهکشی دانشگاه آزاد کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :