استخراج قوانین فازی در سامانه های تشخیص نفوذ شبکه های کامپیوتری با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری

تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری جز مسائل غیر چند جمله ای سخت است لذا راه حل های دقیق قادر به حل آن نمی باشند، درحالیکه الگوریتم های فرا مکاشفه ای قادر به یافتن جواب نزدیک به بهینه هستند. در طراحی سامانه طبقه بندی فازی، مهمترین کار استخراج قوانین فازی است که در روشهای گذشته بیشتر با ژنتیک یا شبکه عصبی یا خوشه بندی ترکیب شده اند. در این مقاله، برای اولین بار از ترکیب منطق فازی با الگوریتم رقابت استعماری جهت طراحی یک سامانه طبقه بندی و تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری استفاده شده است. در این مساله تعدادی نمونه از پارامترهای مورد نظر در تشخیص نفوذ دردست است که سامانه فوق باید این پارامترها را بررسی و نمونه ها را بر اساس نوع کلاس آنها که نفوذهای شبکه می باشد، طبقه بندی کند. دو هدف از الگوریتم پیشنهادی، تولید مجموعه ای از قوانین فازی بهتر و تشخیص هریک از انواع کلاس های مختلف نفوذهای شبکه می باشد. الگوریتم فوق برروی مجموعه داده KDDCup99 ، تست و از نظر کارآیی با الگوریتم های ژنتیک، شبکه عصبی و اتوماتای یادگیر بر روی مساله موجود مقایسه شده است. نتایج ارائه شده نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی می تواند طبقه بندی کلاس های مختلف را به صورت کارآ انجام دهد. از یک سو معیار نرخ طبقه بندی بهبود یافته است و ازسوی دیگر منجربه کاهش تعداد قوانین فازی تشخیص نفوذ و پوشش بیشتر شده است