تطبیق پذیری در شبکه های پتری اولویت دار مبتنی بر آتوماتای یادگیر
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 911
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_091
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
شبکه های پتری بعنوان یک ابزار مدل سازی و محاسباتی، برای حل مسائل دنیای واقعی (غیر خطی و پویا) استفاده می شوند. این ابزار به تنهایی توانایی آموزش خود برای تطبیق در برابر تغییرات محیط را ندارد. شبکه پتری تطبیقی، حاصل نگاهی از دنیای الگوریتم های هوشمند به فضای مدل سازی است. در این مقاله ضمن بررسی انواع شبکه های پتری تطبیقی ارایه شده، با رویکرد جدید استفاده از آتوماتای یادگیر، ماشین تطبیق پذیری تعریف می شود که بیان و حل مسئله را در کنار یکدیگر بوجود می آورد. در همین راستا شبکه پتری اولویت دار با نوع اولویت استاتیک مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته تا تطبیق پذیری بر روی آن و با استفاده از آتوماتای یادگیر ایجاد شود. در نهایت ماشین حاصل با نام شبکه پتری اولویت دار تطبیقی تعریف می شود. از این ماشین برای حل مسئله انتساب اولویت در پردازش کار استفاده شده است و نتایج آن در این مقاله گزارش شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمهدی وحیدی پور
آزمایشگاه محاسبات نرم، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
محمدرضا میبدی
آزمایشگاه محاسبات نرم، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :