پیش پردازش و دسته بندی سیگنال های مغزی بااستفاده ازروشهای یادگیری ماشین
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,661
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE05_489
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
چکیده مقاله:
امروزه واسط مغز - کامپیوتر عنوان کلی ازروشهایی است که به منظوربرقراری ارتباط مغزبادنیای اطرافش پیشنهاد شده اند لذا اگرسیستمی بتواند سیگنالهای ثبت شده ازتعدادی فعالیت های ذهنی را ازیکدیگرتفکیک کند آن فعالیت ها یک الفبای ساده را تشکیل میدهد که فردمیتواند با انجام ترکیب های مختلفی ازآنهابا دنیای اطراف ارتباط برقرارکند دراین تحقیق پیش پردازش ودسته بندی سیگنالها مغزی درزمان انجام برخی ازفعالیت های ذهنی مورد بررسی قرارمیگیرد دراین تحقیق روشهای مختلفی برای استخراج انتخاب ویژگیها انتخاب و طراحی تفکیک کننده ی به منظورتفکیک سیگنالهای مغزی به کاربرده شده است همچنین به منظورحذف اثرنویز پلک زدن که برثبت سیگنالهای مغزی موثرند ازالگوریتم های انالیز مقید اجزای مستقل سریع و الگوریتم قطری سازی تقریبی ترتیبی به عنوان الگوریتم های پیش پردازش استفاده شده است علاوه براین دسته بندی این سیگنالها با استفاده ازدسته بندی کننده ترکیبی انجام میشود روش پیشنهادی به طور میانگین دقتی درحدود 90درصد را نتیجه می دهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نجمه بخشنده باورساد
دانشگاه شهیدچمران اهواز
علیرضا عصاره
دانشگاه شهیدچمران اهواز
بیتا شادگار
دانشگاه شهیدچمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :