حذف بخار نرمال بوتانول از هوا در یک فیلتر زیستی با بستر کمپوست و سنگ لاوا
محل انتشار: اولین همایش تخصصی زیست پالایی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 581
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BIOREMEDIATION01_057
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392
چکیده مقاله:
در دههی گذشته، استفاده از فیلترهای زیستی برای تصفیهی هوای آلودهی صنعتی از غلظتهای کم آلایندههای فرار بسیار مورد توجه قرار گرفته است. فیلترهای زیستی، در واقع بیوراکتورهای پر شدهای هستند که هوای حاوی مواد فرار از میان آن عبور می کند و ریزسازوارههای موجود روی آکنهها با تخریب مواد فرار، از آنها به عنوان منبع کربن یا انرژی استفاده میکنند. نرمال بوتانول که به عنوان حلال در صنایع رنگسازی، نساجی و پوششدهی به کار میرود، یکی از این آلایندههای آلی فرار بهشمار میرود. در این تحقیق، عملکرد یک فیلتر زیستی با بستری مخلوط از کمپوست و سنگ لاوا به نسبت وزنی 2 به 1، برای حذف نرمال بوتانول از هوا با هوادهی پیوسته در دورهی زمانی 120 روز و در دمای ثابت C°40 مورد بررسی قرار گرفت. پس از سپری شدن 20 روز دورهی سازگاری میکروبی با غلظت ورودی gm-3 5/0، راندمان فیلتر زیستی در زمانهای اقامت گاز 60 و 45 ثانیه، محدودهی غلظت ورودی gm-3 5/2- 5/0 و شدت بارگذاری جرمی gm-3h-1 213-33 ارزیابی شد. بیشترین راندمان حذف در زمان اقامتهای60 و 45 ثانیه برای هوا، بهترتیب برابر % 92 و %85 بهدست آمد. نرخ تولید دیاکسید کربن در غلظتهای ورودی gm-3 1/1 ، 7/1 و 5/2 به ترتیب gm-3h-1 10 1/15 و 2/36 بود که فعالیت ریزسازوارههای بستر برای تخریب زیستی نرمال بوتانول را نشان داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی اشراقی
دانشجوی کارشناسی ارشد
روئین حلاج
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سیدمرتضی ضمیر
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :