تشخیص بد افزار روت کیت بر مبنای الگوی فراخوانی های سیستمی با استفاده از روش های یادگیری ماشین
محل انتشار: همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,550
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESD01_163
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
نرم افزارهای مخرب یک تهدید عمده برای امنیت سیستم های کامپیوتری محسوب می شوند. تعداد و تنوع آن ها، باعث ارائه ی انواع متعددی از راه های دفاعی در مقابل آن ها شده است به گونه ای که میلیون ها نفری که روزانه در اینترنت در حال گشت و گذار هستند با وجود تمام این ابزار های ضد بد افزار، هنوز هم به انواع متفاوتی از این مخرب ها از جمله، کرم ها، ویروس ها، روت کیت و ... مبتلا می شوند و علت آن اعمالی مانند چند ریختی، مبهم سازی، بسته بندی و ... است که امروزه توسط نویسندگان مخرب ها استفاده می شوند و تا حد زیادی مانع از تشخیص بد افزارها در سطح فایل شده است. این پژوهش علاوه بر مروری کلی بر روی مفاهیم اساسی مانند تشخیص و ارزیابی بد افزار و تکنیک های یادگیری به ارائه یک روش جدید برای تشخیص آن ها پرداخته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سارا نجاری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور تهران
اکبر فرهودی نژاد
عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور
عباسعلی رضایی
عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :