طراحی یک الگوریتم جدید فازی - ژنتیک – گرانشی
محل انتشار: همایش مشترک مهندسی کامپیوتر و مکانیک
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 790
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JCCEM01_012
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
دراین مقاله یک روش ترکیبی داده کاوی جدید ارائه می کنیم. اساس کار این روش براساس قوانینIf-then فازی برای دسته بندی قوانین است که به منظور افزایش دقت و قابلیت تفسیر از آنها بهره می گیریم. برای بهینه سازی قوانین خود از ترکیب قانون گرانش و الگوریتم ژنتیک استفاده میکنیم. در واقع از اپراتورهای ژنتیک برای تولید توابع آشفتگی بصورت تکراری و از قانون گرانش در هسته روش خود استفاده می نماییم. نتایج حاصل از روش پیشنهادی خود را با چند روشهای سنتی شناخته شده از جمله روش Naive-bayes، بردارپشتیبان ، درخت تصمیم، K-NN وGBML مقایسه می کنیم. نتایج حاصل نشان می دهد که روش پیشنهادی ما در مقایسه با روشهای معروف از کارایی خوبی برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی مرادی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد باغملک
ایمان زنگنه
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد باغملک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :