تعیین سهم مولفه های بار توسط الگوریتم تطبیقی بر اساس مدلهای بار شبکه عصبی

بدون تردید تعیین مقادیر مصرف بارهای مختلف در هر منطقه می تواند نقش بسزایی در مدیریت مصرف آن منطقه ایفا نماید. با توجه به در دسترس بودن اطلاعات بار مصرفی در فیدرهای اصلی شبکه توزیع که مجموعی از بارهای مختلف می باشد می توان با استفاد از روشهای ریاضی سهم مولفه های مختلف بار را تعیین نمود. بدین منظور در این مقاله ابتدا بارها به گروه های مختلف تقسیم شده و با استفاده از شبکه عصبی یک مدل کامل از هر گوه بر اساس ورودیهای دما، روز کاری یا تعطیلی ، چندمین ماه از سال و چندمین روز از ماه و هفته، ایجاد شده است. سپس با انتخاب پارامترهای ذکر شده مل بار برای هر یک از گروه ها مشخص و یک مدل ریاضی برای تعیین سهم هر گروه ارائه می شود که با استفاده از الگوریتم تطبیقی حداقل مربعات خطا، ضریب هر بار مشخص می گردد. نتایج شبیه سازی با استفاده از داده های واقعی درستی روش پیشنهادی را نشان میدهد.