کاربرد تصویر برداری فراطیفی ( Hyperspectral imaging) دربررسی کیفیت مواد غذایی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,703

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NACONF01_0024

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393

چکیده مقاله:

هدف از این مقاله بررسی کیفیت و سلامت موادغذایی با استفاده از تکنیک تصویربرداری فراطیفی است.درحال حاضر بسیاری روش های مرسوم ارزیابی موادغذایی مخرب هستند، بنابراین توسعه ابزارهای غیرمخرب و کارآمد ضروری میباشد. اساس تکنیک تصویربرداری فراطیفی به صورت ترکیبی از تکنیکهای طیف سنجی و تصویربرداری می باشد که در آن عکس هایی در طول موج های مختلف برای تعیین طول موج طیفی کامل از یک نمونه در هر نقطه از تصویر گرفته می شود. سپس این عکس ها با یکدیگرتلفیق شده و یک مکعب فراطیفی سه بعدی را ایجاد می کنند که هر پیکسل طیفی مشخص کننده ی خصوصیات ذاتی نمونه می باشد. در این تکنیک بسته به خصوصیات طیفی ارائه شده توسط مواد موجود درهای فراطیفی استفاده می شود که با بررسی مقالات مختلف نمونه، از روش های مختلفی برای آنالیز دادهدر رابطه با به کاربردن این روش در سنجش کیفیت محصولات این نتیجه حاصل شد که روش آنالیز اختلاف ثانویه نامتقارن به دلیل ساده تربودن و سرعت بالا بر دیگر روش های آنالیز ارجحیت دارد.مزیت این روش غیر مخرب، سریع، اقتصادی، نیاز کم به نیروی انسانی و حذف آلاینده هایی مانند حلال ها و معرف های شیمیایی از روش است، ضمن این که این تکنیک می تواند ارزیابی کمی و کیفی اجزای مختلف نمونه را انجام دهد. همچنین این تکنیک دارای معایبی چون روند محاسباتی پیچیده می باشد.اخیراً این تکنیک در صنایع غذایی برای ارزیابی و بازرسی کیفیت و سلامت به طور موفقیت آمیزی به کار رفته است. این کاربردها شامل ارزیابی کیفیت گوشت، بازرسی اتوماتیک لاشه طیور، تشخیص لهیدگی درسیب، درجه بندی میوه ها، تخمین توزیع قند در محصولات باغی، ارزیابی میزان رسیدگی، تشخیص صدمات در خیارشور می باشند .در کل از آنجایی که تصویربرداری فراطیفی توانایی این را دارد که هم اطلاعات طیفی و هم فضایی را براینمونه های آزمایشی ارائه نماید، می تواند تفاوت های کمی و کیفی مواد غذایی را به طور دقیق مشخصکرده، سبب توصیف بهتر و بهبود نتایج حاصل از ارزیابی کیفیت و سلامت مواد غذایی برای تشخیص زود هنگام فسادمحصولات گردد

نویسندگان

آرزو سیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد بخش علوم و صنایع غذایی دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Diwan P. Ariana, Renfu Lu(20 _ 0) .Hyperspectral Imaging for ...
  • Ning Wang, GamalE IMasry(2 _ 10). Bruise Detection of Apples ...
  • SUN D _ -W .Hyperspectral Imaging Technology: A Non -Destructive ...
  • Patrick M. Mehl, Yud-Ren Chen, Moon S. Kim, Diane E. ...
  • SUN D.-W. (2009) .Hyperspectral Imaging for Food Quality Analysis and ...
  • Sun, Da-Wen. 2008. Infrared Spectroscopy for Food Quality Analysis and ...
  • Sugiyama, J., Tsuta, M. 2010. Visualization of sugar distribution of ...
  • Molto, E., Blasco, J., Gomez- Sanchis, J. 2010. Analysis _ ...
  • نمایش کامل مراجع