پیش بینی نرخ نفوذماشین های تونل بری تمام مقطع حفاری tbmبااستفاده ازشبکه های عصبی - فازی مطالعه موردی؛تونل انتقال آب گلاب

ماشین های حفاری تمام مقطع تونل، ماشین هایی هستند که با اعمال نیروی رانش و دوران کله حفار به واسطه دیسک های برش دهنده، تونل را به صورت یکپارچه و دایره ای حفر می کنند. امروزه استفاده روزافزون از حمل ونقل زمینی و لزوماحداث مسیرهای جدید و تونل های طولانی منجر به پیدایش و گسترش ماشین های تونل بری TBM گردیده است. علیرغم سرمایه گذاری اولیه، سرعت و کیفیت بالای حفاری این ماشین ها، آن ها را قابل رقابت با روش های حفاری سنتیکرده است. این ماشین ها علاوه بر نرخ پیشروی سریع و ایمنی کار بالا، وسعت زون خسارت دیده و دیگر مشکلات مرتبطبا روش حفاری آتشباری را کاهش می دهند. عوامل مختلفی نظیر شرایط زمین شناسی، خصوصیات توده سنگ، شیب مسیر و همچنین مشخصات ماشین به کار رفته بر میزان کارایی ماشین ها تأثیر می گذارند. تحلیل کارایی TBM وپژوهشهای ژئوتکنیکی ساختگاه مبنای بررسی های برآورد هزینه و برنامه زمانبندی ساخت هر پروژه تونلی است. یکی از راه های پیش بینی میزان کارایی این ماشین ها، تخمین نرخ نفوذ آن هاست. استفاده توام از شبکه عصبی و منطق فازیباعث ارتقاء عملکرد شبکه عصبی در تخمین نرخ نفوذ می گردد که ناشی از نگرش فازی به کمیتهای مربوطه می باشد زیرااین کمیتها بیشتر ماهیت فازی دارند. در واقع ورودی شبکه عصبی فازی مقاومت فشاری تک محوره، شاخص بار - نقطه ای، نیروی نفوذ هر دیسک، تعداد دور کاترهد در دقیقه و خروجی آن نرخ نفوذ ماشین میباشد.پس از تجزیه و تحلیل ضریب همبستگی در حدود 29.2 بدست آمد