کنترل بهینه ورود خودروهای الکتریکی قابل اتصال به شبکه PHEVs از دید شرکت توزیع

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 883

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CLEANENERGY04_047

تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1393

چکیده مقاله:

بی شک مهمترین بحث های امروزدرجلسات سران کشورهای دنیا برپایه دوعامل محیط زیست و منابع انرژی می باشد انتشاربیش ازحدگازهای گلخانه ای اثرات مضری برآب و هوای کره زمین گذاشته است ازطرفی دیگر محدودیت سوختهای فسیلی دردسترس نبودن و گران بودن آن تفکرجوامع بشری و طرفداران حفاظت ازمحیط زیست را به سمت کاهش الاینده های جوی ناشی ازسوختهای فسیلی سوق داده است درراستای این تلاش ها خودروسازان بزرگ دنیا نیز به جایگزینی خودورهای درونسوز با خودروهای الکترکیی و البته خودروهای الکتریکی قابل اتصال به شبکه برق PHEV پردخته اند البته ناهنجاریهای ناشی ازاتصال ناهماهنگ آنها به شبکه قدرت نظیر افزایش تلفات سیستم توزیع کیفیت توان نامطلوب نامتعادلی شبکه و درکل تاثیرروی طراحی شبکه برلزوم برنامه ریزی دقیق و مدیریت شده برای شارژی و دشارژباتری خودروهای الکترکیی تاکید میدارد دراین مقاله درابتدا بطور مختصرساختارخودروهای الکتریکی قابل اتصال به شبکه PHEV مزایا و معایب و بازارهای مربوطه شان مورد برسری قرارگرفته سپس با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات PSO به برنامه ریزی بهینه ورود این خودروها به شبکه توزیع و درواقع استراتژی کنترل بهینه زمانبندی شارژی و دشارژی خودروهای الکتریکی درجهت کاهش قله پیک افزایش دره پیک و تسطیح منحنی بارپرداختهمیشود که متعاقبا عوامل مطلوبی نظیر ازدیاد ضریب بارشبکه بالا بردن قابلیت اطمینان و افزایش سود مالی و درنهایت کاهش سرمایه گذاری شرکت های توزیع را درپی خواهد داشت

کلیدواژه ها:

تسطیح منحنی بار ، خودروی الکتریکی قابل اتصال به شبکه ، سرمایه گذاری شرکت توزیع ، شارژ و دشارژ باطری

نویسندگان

مسعود صالحی

دانشجوی کارشناسی ارشددانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

علی عارفی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

جواد علمایی

عضو هیئت علمی دانشگاه دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :