تکنیک فازی جهت تعیین شکل ترک در قطعات فلزی توسط داده های حاصل از اندازه گیری میدان جریان متناوب (NIMC2014)

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 528

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INDMATH01_043

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

چکیده مقاله:

اندازه گیری میدان جریان متناوب (ACFM) روشی است که برای کاربردهای آزمون غیرمخرب مورد استفاده قرار می گیرد. این روش به دلیل برخی از خواص منحصر به فرد همچون سرعت بازبینی بالا، مطلوب ترین روش تشخیص ترک های سطحی و تعیین ابعادشان در قطعات فلزی می باشد. همانند دیگر روش های آزمون غیرمخرب، در این روش نیز حل مسئله ی معکوس برای تعیین شکل ترک از روی سیگنال های ACFM اندازه گیری شده مد نظر است. بیشتر روش هایی که تاکنون برای تعیین شکل ترک ارائه شده اند دارای مشکلاتی همچون زمان محاسباتی بالا و نیاز به پایگاه داده ی جامع می باشند. همچنین بیشتر این روش ها برای ترک های با شکل دلخواه قابل استفاده نیستند. در این مقاله روشی مبتنی بر منطق فازی بررسی شده؛ که می تواند هر شکل ترک دلخواه را بدون نیاز به بانک داده ی کامل تخمین بزند.

کلیدواژه ها:

اندازه گیری میدان جریان متناوب ، ترک سطحی ، حل مسئله ی معکوس

نویسندگان

آرزو صدیق نیا

دانشگاه گیلان، دانشکده برق

رضا حسن زاده رضایی پاک

دانشگاه گیلان، دانشکده برق

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. I. Stephens, Metal fatigue in engineering, New York: Wiley, ...
  • D. E. Bray and D. McBride, Nondestructive testing techniques, New ...
  • M. Ravan, S. H. H Sadeghi, and R. Moini, ":Field ...
  • _ _ _ _ _ _ signal inversion by function ...
  • T. Khan, P. Ramuhalli, and S. C. Dass, _ -Particle- ...
  • M. k. Smail, T. Hacib, L. Pichon, and F. Loete, ...
  • reflectometry and neural networks, : IEEE Trans. Magn., vol. 47, ...
  • M. Ravan, S. H. _ Sadeghi, and R.Moini, "Neural network ...
  • F. C. Morabito and M. Versaci, "A fuzzy neural approach ...
  • R. P. R. Hasanzadeh, S. H. H.Sadeghi, M. Ravan, A. ...
  • NDT&E Int., vol. 43, no. 1, pp. 75-83, 2011. ...
  • Y. Li, L. Udpa, and S. Udpa, _ _ dimensional ...
  • R. Schifini and A C. Bruno, "Experimental verification of a ...
  • Z. Chen, G. Preda, O. Mihalache, and K. Miya, "Reconstruction ...
  • _ _ for magnetic flux leakage signal predictions, " J. ...
  • utilizing dipole model of a crack and Hall element measurements; ...
  • _ _ _ _ _ _ wavelets for characterizing magnetic ...
  • _ _ _ identification of crack shapee for nondestructive evaluation ...
  • _ _ Tsuchida, _ Natural crack recognition using inverse neural ...
  • S. H. H. Sadeghi, and D. Mirshekar- Syahkal, "Scattering of ...
  • نمایش کامل مراجع