کاربرد پردازش تصویر خوشه بندی به روش K-MEANS و شبکه های عصبی برای خوشه بندی و طبقه بندی آفات گیاهان
محل انتشار: دومین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,034
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF02_0042
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
چکیده مقاله:
هدف دراین مقاله تشخیص آفت گیاهان با استفاده ازپردازش تصویروهمچنین خوشه بندی آفات با استفاده ازالگوریتم k-meansوشبکه های عصبی می باشد نتایج مطالعات وتحقیقات انجام شده برای ارایه روشی به صرفه درشناسایی آفات بااستفاده ازالگوریتم پردازش تصویر می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صادق صادقی فر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر
محبوبه رحیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر
عبدالله صادقی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :