ارائه یک روش خوشه بندی ترکیبی جدید با استفاده از ترکیب نتایج الگوریتم های خوشه بندی کلاسیک K-Means و K-Medoids و DBScan

مراجع و منابع این مقاله:

• آنی، .و اسماعیلی، ف. (1391).روش‌های دسته‌بندی جریان داده. ...
• باقرزاده، ف. (1388). داده کاوی و کشف دانش در MICROSOFT ...
• _ (1387). داده کاوی، کشف دانش پنهان داده ها. اداره ...
• _ . (1388).داده کاوی و خوشه بندی داده ها In ...
• Alpaydin, E. (2004). Introduction to Machine Learning. The MIT press. ...
• Aurenhammer, F. (1991). Voronoi Diagrams. A Survey of a Fundamental ...
• Backlund, H., Hedblom, A., & Neijman, N. (2011). DBSCAN A ...
• Berikov, V. (2013). Weighted ensemble of algorithms for complex data ...
• Campello, R., Moulavi, D., & Sander, J. (2013). Density- Based ...
• Edelstein, H. A. (1999). Introduction to Data Mining and Knowledge ...
• Gutierrez, A., & Marotta, A. (2002). An Overview of Data ...
• Hamerly, G., & Elkan, C. (2002). Alternatives to the k- ...
• Han, J., & Kamber, M. (2006). Data Mining: Concepts and ...
• Hand, D. (2002). Data Mining: Statistics and More? ...
• Inokuchi, R., Nakamura, T., & Miyamoto, S. (2006). Kernelized cluster ...
• Januzaj, E., Kriegel, H., & Pfeifle, M. (1994). DBDC Density-Based ...
• Kaufman, L., & Rousseeuw, P. J. (1987). Clustering by _ ...
• Liu, B. (2007). Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and ...
• Rokhlin, A., & Caponnetto, A. (2007). Stability of k-means clustering. ...
• Roth, V., & Lange, T. (2004). Feature selection in clustering ...
نمایش کامل مراجع