ارزیابی تنوع ژنتیکی لاینهای اینبرد نوترکیب گندم نان حاصل از تلاقی ارقام زاگرس و نورستار
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 582
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT13_0528
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
چکیده مقاله:
تولید ارقام برتر که به افزایش تولید گندم کمک کرده است، بدون شناسایی و استفاده از تنوع ژنتیکی آنها امکانپذیر نمیباشد. موفقیت بهنژادگران گیاهی در آینده به حفظ ذخایر ژنتیکی در زمان حال بستگی دارد. بنابراین شانس موفقیت آنها در گرو امکان انتخاب مواد مناسب و وجود تنوع میباشد. به منظور بررسی تنوع ژنتیکی، 38 لاین اینبرد نوترکیب گندم نان حاصل از تلاقی ارقام زاگرس (تیپ رشدی بینابین، زودرس و مقاوم به خشکی) و نورستار (تیپ رشدی پاییزه، دیررس و مقاوم به سرما) به همراه والدین در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج حاصل از تجزیه واریانس نشان داد که بینلاینها از نظر عملکرد دانه و اجزای عملکرد اختلاف معنیداری وجود دارد. معنیدار بودن اختلاف لاینها و نیز میزان بالای ضریب تغییرات فنوتیپی و بازده ژنتیکی برای عملکرد دانه، تنوع ژنتیکی زیاد بین لاینهای مورد مطالعه از لحاظ این صفت را نشان داد. صفات تعداد دانه در سنبله و تعداد سنبله در مترمربع به ترتیب بالاترین میزان وراثتپذیری را داشتند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مژگان شیرین پور
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
سعید اهری زاد
دانشیار گروه بهنژادی و بیوتکنولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
محمد مقدم واحد
استاد گروه بهنژادی و بیوتکنولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
سید ابوالقاسم محمدی
استاد گروه بهنژادی و بیوتکنولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :