کاربرد فرایند ترکیب خطی وزنی WLC در ارزیابی توان اکولوژیک برای توسعه روستایی_شهری مطالعه موردی شهرستان مراغه
محل انتشار: یازدهمین کنگره جغرافیدانان ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 563
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IGAC11_044
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
جهت تعیین کاربری های بهینه بارویکرد توسعه پایدار باتوجه به قابلیت بالقوه سرزمین نیازمند شناخت توان اکولوژیک منطقه هستیم ارزیابی توان اکولوژیک باطبقه بندی مناطق به درجات مختلف ازتناسب و سازگاری با بیان قابلیتهای نهفته ی مناطق زیستی بهترین مناطق بری گسترش سکونتگاه های انسانی را مشخص می سازد منطقه مراغه دراذربایجان شرقی شاهد تغییراتی درتبدیل سکونتگاه های روستایی به شهر بوده است تحولات اخیر درمسیرهای دسترسی جدید احتمال تسریع درتوسعه مناطق سکونتگاهی را دراینده افزون ساخته است ازاین رو جهت حفظ تعادل بین توسعه سکونتگاهی و محیط زیست بررسی توانهای اکولوژیک منطقه ضروری به نظر می رسد باتوجه به معیارهایه مختلف و بعضا متناقض دربررسی قابلیت بالقوه سرزمین استفاده ازتحلیل چندمعیاره MCDM بهترین پاسخ ها را داده است دراین تحقیق ازروش تحلیل wlc استفاده شد ابتدا لایه های موردنظر تهیه و اماده سازی گردید و سپس با استفاده ازنظر کارشناسان مربوطه و تکمیل پرسشنامه بامقایسه لایه ها درمحیط نرم افزار تخصصی Expert Choiceماتریس نرمال برای تعیین وزن نسبی لایه ها بدست آمد سپس باوارد سازی لایه ها درمحسط ARCGIS و اعمال وزنهای بدست آمده و تلفیق اطلاعات نتایج زیربدست آمد منطقه با وسعت 219150هکتار شامل 3درجه ازتناسب اراضی جهت توسعه سکونتگاهی که حدود 25628 هکتارباتوان درجه یک مناسب 52416هکتاردرجه 2تناسب سکونتگاهی و 141106 هکتارفاقد توان و یاتناسب جهت گسترش سکونتگاههای انسانی است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید علی علوی
کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS دانشگاه تبریز
سید بابک میر جعفری
کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS دانشگاه تبریز
جمیله حاتمی
کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS دانشگاه تبریز
محمد حسین رضایی مقدم
استادیار جغرافیای طبیعی دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :