تشخیص اختلال دوقطبی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,113
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE06_087
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
با توجه به اهمیت تشخیص بیماری در درمان، در این مقاله سعی شده است با جمع آوری پارامترهای مورد نیاز برای تشخیص اختلال دوقطبی با استفاده از بررسی پرونده ها و همکاری تعدادی از روانپزشکان و روانشناسان، سپس به پیاده سازی مدل MLP از شبکه عصبی پرداخته شده است و طراحی حاصل با مدل SVM یکی دیگر از انواع شبکه عصبی مقایسه گردیده و نتیجه گیری می شود که می توان با حدود 9% شبکه ای برای تشخیص این اختلال داشته باشیم.
کلیدواژه ها:
اختلال دوقطبی (Bipolar Disorder) ، افسردگی ثانویه (Redial Basis Function)RBF ، (Support Vector Machine)SVM ، ((Multi Layer Perception)MLP ، (Secondary Depression
نویسندگان
مژگان محمدقاسمی
دانشجوی کارشناسی ارشد پیام نور
مهدی خلیلی
استادیار دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :