پیش بینی قیمت بازار برق با استفاده از شبکه عصبی بهینه شده با الگوریتم ICA
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 725
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF02_261
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
پیش بینی قیمت امری مهم و ضروری برای کلیه شرکت کنندگان در بازار برق تجدید ساختار یافته است. در گذشته روش های گوناگونی برای این موضوع بکار برده می شد اما هیچ یک از آنها از دقت کافی برای تعیین قیمت برخوردار نبوده اند. این حالت در مواقع بحرانی که سیستم وارد حالات غیر عادی می شود بیشتر به چشم می خورد. در این مقاله از ایده نویی بهره برده ایم که با استفاده از الگوریتم استعماری ( ICA ) تعداد نرون های لایه پنهان شبکه عصبی بهینه شده است که منجر به پیش بینی دقیق قیمت برق در بازار رقابتی می شود. همچنین مدل پیشنهادی با شبکه عصبی بهینهشده با الگوریتم ژنتیک ( GA ) مقایسه شده که نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد شبکه عصبی بهینه شده با ICA با دقت و سرعت بیشتر همگرا می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سجاد رضایی
گروه برق قدرت، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه گروه برق قدرت، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم
حمدی عبدی
گروه برق قدرت، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی کرمانشاه
شهرام کریمی
گروه برق قدرت، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :