بهره برداری بهینه و هوشمند از ریز شبکه ها با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب

امروزه باپیشرفت تکنولوژی استفاده ازانرژی الکتریکی رشدبسیارقابل ملاحظه ای پیدا کرده است که برای تامین مناسب آن نیازمند سرمایه گذاری دربخشهای تولید انتقال توزیع می باشد همچنین برای دستیابی به تولید اقتصادی باکیفیت بهتر راندمان بالاتر و قابلیت اطمینان بیشتر و به کارگیری منابع تولید جایگزین به ویژه منابع تجدید پذیر مطالعات و اقدامات گسترده ای صورت گرفته است برای رسیدن به اهداف ذکر شده میتوان ازسیستم های ریزشبکه MG به عنوان یک ابزار پایه برای تولید توان استفاده کرد اقدام اساسی دراین سیستم ها جبران اثرات ناشی ازمتغیر بودن توان تولیدی منابع غیرقابل کنترل می باشد NDS می باشد دراین مقاله روشی نو درساختاراحتمالاتی مبتنی برالگوریتم سناریویی ارایه گردیده که دارای قابلیت مناسبی ازدید جستجوی پاسخ بهینه ی مسئله مدیریت بهره برداری ریزشبکه ها و نیز درنظر گرفتن عدم قطعیتهای ناشی ازنوسانات توان خروجی منابع تولید انرژی بادی WT و فتوولتائیک PV خطای ناشی ازپیش بینی بارهای مصرفی و نیز خطای تعرفه خرید و فروش انرژی می باشد روش پیشنهادی با تعریف دوسناریوی مختلف میزان محدودیت برروی منابع تولید توان را متغیر گرفته تا پاسخ روش پیشنهادی را مقایسه و بررسی نماید نتایج حاصله حاکی ازیافتن نقاط بهینه کاری جدید و همچنین افزایش قابلیت اطمینان سیستم می باشد